Modelo predictivo para optimizar la gestión logística y anticipar decisiones de abastecimiento ante retrasos de buques provenientes de Brasil, Rumania Y Francia minimizando el impacto en la cadena de suministro de la empresa Renault Sofasa

61 páginas

Autores:
Linares Ocampo, Mariana
Madrigal Castrillón, Elizabeth
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/6871
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6871
Palabra clave:
Logística
Modelo predictivo
Árbol de decisión
Importación
Machine Learning
Logistics
Predictive model
Decision tree
Import
Rights
closedAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024