UN ALGORITMO GENÉTICO HÍBRIDO Y UN ENFRIAMIENTO SIMULADO PARA SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PEDIDOS JOB SHOP (A HYBRID GENETIC ALGORITHM AND A SIMULATED ANNEALING FOR SOLVING THE JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM)
La programación de pedidos para el problema de producción Job Shop(JSP), catalogado como NP-Hard, ha constituido un reto para la comunidad científica, debido a que alcanzar una solución óptima a este problemase dificulta en la medida que crece en número de máquinas y trabajos. Numerosas técnicas, en...
- Autores:
-
Meisel, José David
Prado, Liliana Katherine
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/4732
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4732
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/231
- Palabra clave:
- Job Shop
algoritmo genético
enfriamiento simulado
administración de operaciones
optimización combinatorial
genetic algorithm
simulated annealing
operations management
combinatorial optimization
- Rights
- openAccess
- License
- Revista EIA - 2013