Métodos de clasificación para identificar lesiones en piel a partir de espectros de reflexión difusa
Con el objetivo de discriminar lesiones benignas y malignas en la piel humana a partir de espectros de reflexión difusa, se han analizado diferentes algoritmos de clasificación usando el software de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones WEKA. Además, dada la alta dimensionalidad de la...
- Autores:
-
Orozco-Guillén, E. E. (Eber Enrique)
Iruretagoyena-Garcia, G. (Guillermo)
Vazquez y Montiel, S. (Sergio)
Delgado-Atencio, J. A. (José Alberto)
Castro-Ramos, J. (Jorge)
Gutierrez-Delgado, F. (Francisco)
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/489
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/489
- Palabra clave:
- RBI00078
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
SKIN ABNORMALITIES - DIAGNOSIS
ANOMALÍAS CUTÁNEAS - DIAGNÓSTICO
CÁNCER
ESPECTROSCOPIA DE REFLEXIÓN DIFUSA
ÓPTICA DE TEJIDOS
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
CANCER
DIFFUSE REFLECTANCE SPECTROSCOPY
TISSUE OPTICS
PATTERN RECOGNITION
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020