Métodos de clasificación para identificar lesiones en piel a partir de espectros de reflexión difusa

Con el objetivo de discriminar lesiones benignas y malignas en la piel humana a partir de espectros de reflexión difusa, se han analizado diferentes algoritmos de clasificación usando el software de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones WEKA. Además, dada la alta dimensionalidad de la...

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Autores:
Orozco-Guillén, E. E. (Eber Enrique)
Iruretagoyena-Garcia, G. (Guillermo)
Vazquez y Montiel, S. (Sergio)
Delgado-Atencio, J. A. (José Alberto)
Castro-Ramos, J. (Jorge)
Gutierrez-Delgado, F. (Francisco)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/489
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/489
Palabra clave:
RBI00078
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
SKIN ABNORMALITIES - DIAGNOSIS
ANOMALÍAS CUTÁNEAS - DIAGNÓSTICO
CÁNCER
ESPECTROSCOPIA DE REFLEXIÓN DIFUSA
ÓPTICA DE TEJIDOS
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
CANCER
DIFFUSE REFLECTANCE SPECTROSCOPY
TISSUE OPTICS
PATTERN RECOGNITION
Rights
openAccess
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