IDENTIFICACIÓN EFICIENTE DE ERRORES EN ESTIMACIÓN DE ESTADO USANDO UN ALGORITMO GENÉTICO ESPECIALIZADO (EFFICIENT IDENTIFICATION OF ERRORS IN STATE ESTIMATION THROUGH A SPECIALIZED GENETIC ALGORITHM)
En este artículo se presenta un método para resolver el problema de estimación de estado en sistemas eléctricos usando optimización combinatoria. Su objetivo es el estudio de mediciones con errores de difícil detección, que afectan el desempeño y calidad de los resultados cuando se emplea un estimad...
- Autores:
-
Ruiz, Hugo Andrés
Toro, Eliana Mirledy
Gallego, Ramón Alfonso
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/4820
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4820
https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/446
- Palabra clave:
- errores de difícil detección
estimación de estado
algoritmo genético de Chu-Beasley
puntos de apalancamiento. Keywords
multiple interacting bad data
state estimation
Chu-Beasley genetic algorithm
leverage points.
- Rights
- openAccess
- License
- Revista EIA - 2013