Sistema para la detección de la depresión a partir del procesamiento, análisis y reconocimiento de patrones en señales fisiológicas
112 páginas
- Autores:
-
Alzate Márquez Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6311
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6311
- Palabra clave:
- Depresión
Coherencia fisiológica
ECG
Salud mental
Machine Learning
Respiration signal
Global coherence
Global coherence index
Machine learning
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2023