Modelo de predicción de sepsis a partir de datos históricos de pacientes en una unidad de cuidados intensivos

88 páginas

• Autores: González Muñoz, Zuleimi Esteffanny; Merizalde Maya, Pablo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/2375
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2375
• Palabra clave: Infección; Sepsis; UCI; SIRS; SOFA; qSOFA; SAPS-II; Indicadores; Inteligencia artificial; Infection; Sepsis scores; Artificial intelligence
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2019