Modelo de predicción de sepsis a partir de datos históricos de pacientes en una unidad de cuidados intensivos

88 páginas

Autores:
González Muñoz, Zuleimi Esteffanny
Merizalde Maya, Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/2375
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2375
Palabra clave:
Infección
Sepsis
UCI
SIRS
SOFA
qSOFA
SAPS-II
Indicadores
Inteligencia artificial
Infection
Sepsis scores
Artificial intelligence
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2019