Traducción automática del lenguaje dactilológico de sordos y sordomudos mediante sistemas adaptativos

Una de las principales limitaciones que presentan las personas con discapacidad auditiva está directamente relacionada con su dificultad para interactuar con otras personas, ya sea de forma verbal o a través de sistemas auxiliares basados en la voz y el audio. En este artículo se presenta el desarro...

Full description

Autores:
Betancur-Betancur, D. (Daniel)
Vélez-Gómez, M. (Mateo)
Peña-Palacio, J. A. (Juan Alejandro)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/517
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/517
Palabra clave:
RBI00107
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
PERSONAS CON DISCAPACIDAD - DISPOSITIVOS DE AUTOAYUDA
DISABLED PERSONS - SELF - HELP DEVICES
INTERFAZ USUARIO - COMPUTADOR
USER - COMPUTER INTERFACE
COMPUTACIÓN NEURONAL HÍBRIDA
LENGUAJE DACTILOLÓGICO
PROTOCOLO ZIGBEE
DISCAPACIDAD AUDITIVA
SISTEMAS DERECONOCIMIENTO
DACTILOLOGIC LANGUAGE
HEARING IMPAIRMENT
HYBRID NEURAL COMPUTING
ZIGBEE PROTOCOL
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Description
Summary:Una de las principales limitaciones que presentan las personas con discapacidad auditiva está directamente relacionada con su dificultad para interactuar con otras personas, ya sea de forma verbal o a través de sistemas auxiliares basados en la voz y el audio. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema integrado de hardware y software, para el reconocimiento automático del lenguaje dactilológico de señas utilizado por personas con este tipo de discapacidad. El hardware está compuesto por un sistema inalámbrico adherido a un guante, el cual posee un conjunto de sensores que capturan una serie de señales generadas por los movimientos gestuales de la mano, y un modelo por adaptación basado en los principios de la computación neuronal, el cual permite su reconocimiento en términos de un lenguaje dactilológico en particular. Los resultados arrojados por el sistema integrado mostraron gran efectividad en el reconocimiento de las vocales que conforman el lenguaje dactilológico en español, esto gracias a la capacidad que posee el modelo de asociar un conjunto de señales de entrada, con un movimiento dactilológico en particular.