Identificación temprana y predicción de sepsis en pacientes de UCI a partir de datos fisiológicos

65 páginas

• Autores: Gonzalez Mesa, Pablo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/2707
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2707
• Palabra clave: Sepsis; Inteligencia artificial; Artificial Intelligence
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020