Identificación temprana y predicción de sepsis en pacientes de UCI a partir de datos fisiológicos
65 páginas
- Autores:
-
Gonzalez Mesa, Pablo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/2707
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2707
- Palabra clave:
- Sepsis
Inteligencia artificial
Artificial Intelligence
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020