Sistema de Monitoreo e Identificación de Irregularidades en Parqueaderos Mediante Visión Artificial

91 páginas

• Autores: Restrepo Betancur, Julian Alberto; Molina Orbe, Jaime Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/6466
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6466
• Palabra clave: Json; Android; Aforge; C #; MySQL; servicio web; base de datos; Tesseract; OCR; HSV; RGB; verificación de ocupación; detección de movimiento; aparcamientos; parqueaderos; maqueta; Visión por computador; occupancy verification; motion detection; parking lots; parking station; model; Computer Vision; Json; Android; Aforge; C#; web service; MySQL; data base; Tesseract
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Univesidad EIA - 2014