Sistema de Monitoreo e Identificación de Irregularidades en Parqueaderos Mediante Visión Artificial

91 páginas

Autores:

Restrepo Betancur, Julian Alberto
Molina Orbe, Jaime Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2014

Institución:

Universidad EIA .

Repositorio:

Repositorio EIA .

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.eia.edu.co:11190/6466

Acceso en línea:

https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6466

Palabra clave:

Json
Android
Aforge
C #
MySQL
servicio web
base de datos
Tesseract
OCR
HSV
RGB
verificación de ocupación
detección de movimiento
aparcamientos
parqueaderos
maqueta
Visión por computador
occupancy verification
motion detection
parking lots
parking station
model
Computer Vision
Json
Android
Aforge
C#
web service
MySQL
data base
Tesseract

Rights

openAccess

License

Derechos Reservados - Univesidad EIA - 2014