Detección en tiempo real de fibrilación auricular en computador de placa reducida

El desarrollo de dispositivos portables, que permita la detección en tiempo real de fibrilación auricular, requiere la implementación de algoritmos de reconocimiento automático de patrones con la metodología adecuada para su ejecución en sistemas embebidos. En el presente artículo se expone la imple...

Full description

Autores:

Maya Gonzalez, Juan Carlos

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad EIA .

Repositorio:

Repositorio EIA .

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.eia.edu.co:11190/5180

Acceso en línea:

https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5180
https://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1565

Palabra clave:

Atrial fibrillation
artificial neural network (ANN)
hybrid classifier
k-nearest neighbors algorithm (KNN)
single-board computer
support vector machine (SVM)
static wavelet transform
Computador de placa reducida
Fibrilación auricular
K vecinos más cercanos (KNN)
red neuronal artificial (ANN)
máquina de soporte vectorial (SVM)
Transformada Wavelet Estacionaria

Rights

openAccess

License

Revista EIA - 2022