Un algoritmo genético híbrido y un enfriamiento simulado para solucionar el problema de programación de pedidos Job Shop

La programación de pedidos para el problema de producción Job Shop (JSP), catalogado como NP-Hard, ha constituido un reto para la comunidad científica, debido a que alcanzar una solución óptima a este problema se dificulta en la medida que crece en número de máquinas y trabajos. Numerosas técnicas,...

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Autores:

Meisel-Donoso, José David
Prado, L. K. (Liliana Katherine)

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2010

Institución:

Universidad EIA .

Repositorio:

Repositorio EIA .

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.eia.edu.co:11190/216

Acceso en línea:

https://repository.eia.edu.co/handle/11190/216

Palabra clave:

REI00122
ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA
ORGANIZATION AND INDUSTRY
PRODUCCIÓN INDUSTRIAL
INDUSTRIAL PRODUCTION
PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
PRODUCTION PLANNING
JOB SHOP
ALGORITMO GENÉTICO
ENFRIAMIENTO SIMULADO
ADMINISTRACIÓN
GENETIC ALGORITHM
SIMULATED ANNEALING
OPERATIONS MANAGEMENT
COMBINATORIAL OPTIMIZATION

Rights

openAccess

License

Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020