Grow the pie or have it? Using machine learning for impact heterogeneity in the Ultra-poor Graduation Model
29 páginas
- Autores:
-
Chowdhury, Reajul
Ceballos-Sierra, Federico
Sulaiman, Munshi
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/3382
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/3382
- Palabra clave:
- Ultra-poor
Impact heterogeneity
Machine Learning
Bangladesh
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2021