Grow the pie or have it? Using machine learning for impact heterogeneity in the Ultra-poor Graduation Model

29 páginas

Autores:
Chowdhury, Reajul
Ceballos-Sierra, Federico
Sulaiman, Munshi
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/3382
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/3382
Palabra clave:
Ultra-poor
Impact heterogeneity
Machine Learning
Bangladesh
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2021