Optimización del diagnóstico médico: Un análisis bibliométrico de la precisión de técnicas de IA en la detección temprana de enfermedades
El uso de la inteligencia artificial (IA) en todos los campos se encuentra en un constante crecimiento, y el área de la salud no es la excepción, con nuevas empresas de salud digital introduciendo tecnologías y servicios digitales que mejoran la eficiencia del diagnóstico y reducen costos y tiempo e...
- Autores:
-
Cueto Ojeda, Renaldo Luis
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13379
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/13379
- Palabra clave:
- Evolución de la IA en salud
Diagnóstico temprano
Colaboración global
Avances en atención médica digital
Health AI Evolution
Early diagnosis
Global collaboration
Advances in digital healthcare
Evaluación de proyectos
Inteligencia artificial
Mejoramiento de procesos
Prevención y control
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/