Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente

Se plantea un plan de investigación pensado en la optimización de los tiempos de respuesta cuando un usuario se comunica con la atención al cliente de una empresa, analizando la interacción y experiencia UX que se han desarrollado. Esta investigación se basa en analizar los beneficios de la intelige...

Full description

Autores:
Bustos García, Andrés Felipe
Ramírez Cardona, Aarón Nicolás
Suárez Grisales, José Vicente
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EAN
Repositorio:
Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.universidadean.edu.co:10882/10856
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10882/10856
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Optimización de procesos
Atención al cliente
Análisis de interacción
Experiencia UX
Métricas y riesgos
Mejoramiento de procesos
Servicio al cliente
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Optimization of processes
Customer support
Interaction analysis
UX experience
Metrics and risks
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id REAN2_785cb0383caa99c1fa2336f4b5672a31
oai_identifier_str oai:repository.universidadean.edu.co:10882/10856
network_acronym_str REAN2
network_name_str Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv Artificial intelligence as a process optimizer for customer service
title Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
spellingShingle Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
Inteligencia artificial
Optimización de procesos
Atención al cliente
Análisis de interacción
Experiencia UX
Métricas y riesgos
Mejoramiento de procesos
Servicio al cliente
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Optimization of processes
Customer support
Interaction analysis
UX experience
Metrics and risks
title_short Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
title_full Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
title_fullStr Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
title_full_unstemmed Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
title_sort Inteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al cliente
dc.creator.fl_str_mv Bustos García, Andrés Felipe
Ramírez Cardona, Aarón Nicolás
Suárez Grisales, José Vicente
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Sánchez Castellanos, Magle Virginia
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bustos García, Andrés Felipe
Ramírez Cardona, Aarón Nicolás
Suárez Grisales, José Vicente
dc.subject.spa.fl_str_mv Inteligencia artificial
Optimización de procesos
Atención al cliente
Análisis de interacción
Experiencia UX
Métricas y riesgos
topic Inteligencia artificial
Optimización de procesos
Atención al cliente
Análisis de interacción
Experiencia UX
Métricas y riesgos
Mejoramiento de procesos
Servicio al cliente
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Optimization of processes
Customer support
Interaction analysis
UX experience
Metrics and risks
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Mejoramiento de procesos
Servicio al cliente
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
dc.subject.subjectenglish.spa.fl_str_mv Artificial intelligence
Optimization of processes
Customer support
Interaction analysis
UX experience
Metrics and risks
description Se plantea un plan de investigación pensado en la optimización de los tiempos de respuesta cuando un usuario se comunica con la atención al cliente de una empresa, analizando la interacción y experiencia UX que se han desarrollado. Esta investigación se basa en analizar los beneficios de la inteligencia artificial para los planes estratégicos de las empresas, en términos de interacción, métricas y riesgos, todo ello enfocado a la comprensión y gestión adecuada en la atención al cliente. Se ha decidido adoptar un enfoque cuantitativo no experimental por el manejo de datos y antecedentes relacionados con las variables a manjar, realizado a una población de 62 personas residentes de Bogotá con una edad entre los 20 y 50 años, que ven esta herramienta como algo complicado en la actualidad, pero con un gran potencial para cumplir ese objetivo en el futuro.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-07-28T18:23:15Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-07-28T18:23:15Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2021-06-05
dc.type.none.fl_str_mv Book part
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_3248
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type.local.none.fl_str_mv Capítulo de libro
format http://purl.org/coar/resource_type/c_3248
dc.identifier.local.spa.fl_str_mv IF-FIS
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10882/10856
identifier_str_mv IF-FIS
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/
url http://hdl.handle.net/10882/10856
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Abierto (Texto Completo)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv pdf
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 14 páginas
dc.format.medium.spa.fl_str_mv Recurso electrónico
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
institution Universidad EAN
bitstream.url.fl_str_mv https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/daa8cf90-09e1-4b30-b1a7-6148f92ffe01/download
https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/960555b9-cf1d-4d8e-95a5-e4f969227401/download
https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/426339a3-7b6b-415c-b463-e799ca57454f/download
https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/178b7f58-11bb-4b6e-8050-7b6fe5c11170/download
https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/b68c44a2-3fb8-43ce-866a-4e74f2e83609/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b1e9cd09f5b5a28e149042b5260677bb
bd16bdb115d657faebfc000ee30f2d84
31ca3415a2e1a26daf53439e27fb1f01
af036bb2e516d260095bed492acd04bf
f4f01e7df968a8b503e2e6819bcded03
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital Minerva EAN
repository.mail.fl_str_mv soporte@infotegra.com
_version_ 1814110079515885568
spelling Sánchez Castellanos, Magle Virginiaf7f595d7-ef9e-49d4-aaeb-9d4f480abaac-1Bustos García, Andrés Felipef75a1dab-b474-4259-a572-c027f154a53e-1Ramírez Cardona, Aarón Nicolás12659889-4aad-4d4b-b2ab-a54e2151d106-1Suárez Grisales, José Vicente415af9ca-7dfb-4eed-86b3-116acc65a5ea-12021-07-28T18:23:15Z2021-07-28T18:23:15Z2021-06-05Se plantea un plan de investigación pensado en la optimización de los tiempos de respuesta cuando un usuario se comunica con la atención al cliente de una empresa, analizando la interacción y experiencia UX que se han desarrollado. Esta investigación se basa en analizar los beneficios de la inteligencia artificial para los planes estratégicos de las empresas, en términos de interacción, métricas y riesgos, todo ello enfocado a la comprensión y gestión adecuada en la atención al cliente. Se ha decidido adoptar un enfoque cuantitativo no experimental por el manejo de datos y antecedentes relacionados con las variables a manjar, realizado a una población de 62 personas residentes de Bogotá con una edad entre los 20 y 50 años, que ven esta herramienta como algo complicado en la actualidad, pero con un gran potencial para cumplir ese objetivo en el futuro.A research plan is proposed designed to optimize response times when a user communicates with the customer service of a company, analyzing the interaction and UX experience that have been developed. This research is based on analyzing the benefits of artificial intelligence for the strategic plans of companies, in terms of interaction, metrics and risks, all focused on the understanding and proper management of customer service. It has been decided to adopt a non-experimental quantitative approach for the management of data and antecedents related to the variables to be eaten, carried out on a population of 62 residents of Bogotá between 20 and 50 years of age, who see this tool as something complicated. today, but with great potential to meet that goal in the future.PregradoIngeniero de Sistemaspdf14 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfIF-FISreponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervarepourl:https://repository.ean.edu.co/http://hdl.handle.net/10882/10856spaFacultad de IngenieríaIngeniería de SistemasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialOptimización de procesosAtención al clienteAnálisis de interacciónExperiencia UXMétricas y riesgosMejoramiento de procesosServicio al clienteInnovaciones tecnológicasInteligencia artificialArtificial intelligenceOptimization of processesCustomer supportInteraction analysisUX experienceMetrics and risksInteligencia artificial como optimizador de procesos para atención al clienteArtificial intelligence as a process optimizer for customer serviceBook parthttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:eu-repo/semantics/bookPartCapítulo de libroLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81880https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/daa8cf90-09e1-4b30-b1a7-6148f92ffe01/downloadb1e9cd09f5b5a28e149042b5260677bbMD55THUMBNAILBustosAndres2021.pdf.jpgBustosAndres2021.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12072https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/960555b9-cf1d-4d8e-95a5-e4f969227401/downloadbd16bdb115d657faebfc000ee30f2d84MD56BustosAndres2021_Anexo.pdf.jpgBustosAndres2021_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13769https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/426339a3-7b6b-415c-b463-e799ca57454f/download31ca3415a2e1a26daf53439e27fb1f01MD57ORIGINALBustosAndres2021.pdfBustosAndres2021.pdfCapítulo de libroapplication/pdf302958https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/178b7f58-11bb-4b6e-8050-7b6fe5c11170/downloadaf036bb2e516d260095bed492acd04bfMD51BustosAndres2021_Anexo.pdfBustosAndres2021_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf175400https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/b68c44a2-3fb8-43ce-866a-4e74f2e83609/downloadf4f01e7df968a8b503e2e6819bcded03MD5410882/10856oai:ean.repositoriodigital.com:10882/108562021-09-13 10:42:45.188http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttps://ean.repositoriodigital.comBiblioteca Digital Minerva EANsoporte@infotegra.com