Metodología CRISP-DM en la gestión de proyecto de Data Mining. Caso enfermedades dermatológicas

Hoy en día todas las organizaciones y/o empresas almacenan una gran cantidad de información, que ha llegado a exceder la habilidad del personal para analizar, resumir e interpretar los datos, dando lugar a la técnica Data mining, con objeto de predecir de forma automatizada tendencias y comportamien...

Full description

Autores:

Sánchez Trujillo, Magda Gabriela
Pérez Hernández, José Ángel

Tipo de recurso:

Part of book

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad EAN

Repositorio:

Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13087

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10882/13087

Palabra clave:

Gestión de proyectos
MIinería de datos
Modelado de datos
Regresión lineal
Equipo de proyecto
Data mining
Data modeling
Linear regression
Project team
Administración de proyectos
Evaluación de proyectos
Enfermedades de la piel
Análisis de regresión
Minería de datos
Equipos de trabajo
Dirección de proyectos

Rights

License

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