Prototipo para predecir operaciones aéreas con el fin de optimizar turnos laborales para los controladores en el Aeropuerto Camilo Daza

El objetivo es generar una solución para programar turnos de los controladores aéreos del aeropuerto Camilo Daza de la ciudad de Cúcuta, por medio de la predicción de vuelos, creando un modelo analítico que permita identificar patrones, y tomar decisiones de una manera eficiente por medio del machin...

Full description

Autores:

Bustos Moreno, Cesar Alejandro
Zuluaga Grisales, Harold Felipe
Martín Fúquene, Sandra Liliana

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad EAN

Repositorio:

Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.universidadean.edu.co:10882/11870

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10882/11870
https://repository.ean.edu.co/

Palabra clave:

Controladores aéreos
Aeropuerto Camilo Daza
Modelo analítico
Machine learning
Toma de decisiones
Air traffic controllers
Camilo Daza Airport
Analytical model
Machine learning
Decision making
Toma de decisiones
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia de negocios
Técnicas administrativas
Aeropuertos - Control del trafico

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/