Predicción de demanda mediante redes neuronales para la ruta T11 del SITP.

La falta de precisión en la estimación del número de pasajeros que utilizan la ruta T11 del SITP en Bogotá ha generado ineficiencias operativas y ha causado insatisfacción entre los usuarios. Por este motivo, este proyecto de investigación propone la adopción de un modelo de predicción de demanda me...

Full description

Autores:

Saldaña Toro, Luisa Fernanda

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad EAN

Repositorio:

Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13531

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10882/13531

Palabra clave:

Redes Neuronales Artificiales (RNA)
Pronóstico
Análisis de demanda
Movilidad
Transporte público
Forecasting
Demand analysis
Mobility
Public transportation
Artificial Neural Networks (ANNs
Transporte urbano
Redes neuronales (Computadores)
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/