Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida

En un modelo de gestión de inventario para productos perecederos, el agotamiento debido a la interacción con la demanda es importante, pero también, el daño a los productos es una variable relevante. Este artículo considera que los fenómenos de demanda y ventas no siempre van de la mano. El proceso...

Full description

Autores:
Jiménez Barros, Miguel
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/7005
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/7005
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Modelo de gestión
Productos perecederos
Cantidad de orden económica
Rights
openAccess
License
CC0 1.0 Universal
id RCUC2_f644e762732a2bdc59ed0456e25267ad
oai_identifier_str oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/7005
network_acronym_str RCUC2
network_name_str REDICUC - Repositorio CUC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Estado del arte del proyecto
title Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
spellingShingle Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
Modelo de gestión
Productos perecederos
Cantidad de orden económica
title_short Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
title_full Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
title_fullStr Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
title_full_unstemmed Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
title_sort Cantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida
dc.creator.fl_str_mv Jiménez Barros, Miguel
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Jiménez Barros, Miguel
dc.subject.spa.fl_str_mv Modelo de gestión
Productos perecederos
Cantidad de orden económica
topic Modelo de gestión
Productos perecederos
Cantidad de orden económica
description En un modelo de gestión de inventario para productos perecederos, el agotamiento debido a la interacción con la demanda es importante, pero también, el daño a los productos es una variable relevante. Este artículo considera que los fenómenos de demanda y ventas no siempre van de la mano. El proceso de demanda se relaciona con la voluntad de adquirir productos en buenas condiciones, dando al cliente el poder de evaluar la calidad del producto antes de que se realice una compra efectiva. También consideramos el costo de deshacerse de las unidades no vendidas, además de los costos convencionales de almacenamiento y adquisición. Luego propusimos un modelo matemático para derivar la Cantidad de orden económica (EOQ) en condiciones específicas, a fin de minimizar el costo de gestión esperado de los productos perecederos, suponiendo una demanda constante y una disminución lineal de la probabilidad de compra durante el ciclo de vida del producto. Propusimos varias instancias aleatorias y validamos el modelo matemático mediante simulación. Luego encontramos los parámetros óptimos para la política de inventario utilizando una aproximación numérica de tercer orden. Por último, desarrollamos un análisis de sensibilidad durante el ciclo de vida del producto para demostrar que el modelo propuesto se aproxima a un modelo EOQ tradicional para productos perecederos cuando el ciclo de vida es lo suficientemente grande.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-25T14:59:25Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-25T14:59:25Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020-08
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11323/7005
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Corporación Universidad de la Costa
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv REDICUC - Repositorio CUC
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/
url https://hdl.handle.net/11323/7005
https://repositorio.cuc.edu.co/
identifier_str_mv Corporación Universidad de la Costa
REDICUC - Repositorio CUC
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv C. Lee, D. Lee An efficient method for solving a correlated multi-item inventory system Oper Res Perspect, 5 (2018), pp.
13-21 [2] D. Ramirez-Rios, J. Daza-Escorcia, J. Martinez, C. Paternina-Arboleda The dynamic demand game: a Markov state
fictitious play approach to a two-echelon supply chain problem under demand uncertainty Int J Ind Syst Eng, 10 (3) (2012),
pp. 319-335 [3] K. Wang, C. Tung Construction of a model towards eoq and pricing strategy for gradually obsolescent
products Appl Math Comput, 217 (16) (2011), pp. 6926-6933 [4] F. Harris Operations and costs (Factory management series)
AW Shaw Co (1915), pp. 18-52 [5] P. Ghare, G. Schrader A model for an exponentially decaying inventory J Ind Eng, 14
(1963), pp. 238-243 [6] L. Liu, D. Shi An (s, S) model for inventory with exponential lifetimes and renewal demands Nav Res
Logist, 46 (1999), pp. 39-56 [7] P. Nahmias Perishable inventory theory: a review Oper Res, 30 (1982), pp. 680-708 [8] F.
Raafat Survey of literature on continuously deteriorating inventory model J Oper Res Soc, 42 (1991), pp. 27-37 [9] S. Goyal, B.
Giri Recent trends in modelling of deteriorating inventory Eur J Oper Res, 134 (1) (2001), pp. 1-16 [10] U. Haiping, H. Wang An
economic ordering policy model for deteriorating items with time proportional demand Eur J Oper Res, 46 (1) (1990), pp.
21-27 [11] H. Wee Economic production lot size inventory model for deteriorating items with partial backordering Comput Ind
Eng, 24 (3) (1993), pp. 449-458 [12] S. Papachristos, K. Skouri An optimal replenishment policy for deteriorating items with
time-varying demand and partial exponential type-backlogging Oper Res Lett, 27 (4) (2000), pp. 175-184 [13] A. Goswami,
K.S. Chaudhuri An EOQ model for deteriorating items with shortages and a linear trend in demand J Oper Res Soc, 42 (12)
(1991), pp. 1105-1110 [14] M. Haringa, M. Benkherouf Optimal and heuristic replenishment models for items with time
varying demand Eur J Oper Res, 79 (1) (1994), pp. 123-137 [15] R.H. Hollier, K... Mak Inventory replenishment policies for
deteriorating items in a decling market Int J Prod Res, 21 (7) (1983), pp. 813-826 [16] Y. Boulaksil Safety stock placement in
supply chains with demand forecast updates Oper Res Perspect, 3 (2016), pp. 27-31 [17] C. Otero-Palencia, R. Amaya-Mier, R.
Yie-Pinedo A stochastic joint replenishment problem considering transportation and warehouse constraints with gainsharing
by Shapley value allocation Int J Prod Res, 56 (2018), pp. 1-24 [18] S. Gan, I.N. Pujawan, B. Widodo Pricing decisions for short
life-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demands Oper Res Perspect, 5 (October 2017)
(2018), pp. 174-190 [19] C. Paternina-Arboleda, T. Das A multi-agent reinforcement learning approach to obtaining dynamic
control policies for stochastic lot scheduling problem Simul Model Pract Theory, 13 (5) (2005), pp. 389-406 [20] D.L. Lamadrid
et al., Cooperation in clusters : a study case in the furniture industry in Colombia, 3. Springer International Publishing. [21] S.
Cent Eur J Oper Res, 17 (1) (2008), p. 31 [22] S. Saha, S.K. Goyal Supply chain coordination contracts with inventory level and retail price dependent demand Int J Prod Econ, 161 (2015), pp. 140-152 [23] S. Panda, S. Saha, M. Basu An EOQ model with generalized ramp-type demand and Weibull distribution deterioration Asia-Pacific J Oper Res, 24 (Nov. 2011) [24] S. Gan, I.N.
Pujawan, B. Widodo Pricing decisions for short life-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demands Oper Res Perspect, 5 (October 2017) (2018), pp. 174-190 [25] C. Lee, D. Lee An efficient method for solving a correlated multi-item inventory system Oper Res Perspect, 5 (2018), pp. 13-21 [26] S.S. Gan, I.N. Pujawan, Suparno, B.
Widodo Pricing decisions for short life-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demands
Oper Res Perspect, 5 (2018), pp. 174-190 [27] X. Wang, D. Li A dynamic product quality evaluation based pricing model for perishable food supply chains Omega, 40 (6) (2012), pp. 906-917
dc.rights.spa.fl_str_mv CC0 1.0 Universal
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv CC0 1.0 Universal
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universidad de la Costa
dc.source.spa.fl_str_mv Universidad de la Costa
institution Corporación Universidad de la Costa
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/7d59265e-e604-4b2b-a361-35ff83f48aca/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b70a64ad-e982-48ea-93f6-6b312af07195/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cff8263f-f1c4-41b5-8468-6bb042fcb7c4/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/deb95cf4-7b5d-47a3-8b38-01611a119492/download
https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c1e9a44e-0f50-4c69-9626-3ff497e8089d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ef612ca7563bb348d2fda2a9f94c650b
42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c
e30e9215131d99561d40d6b0abbe9bad
49560f55201909cce491aaeccf1c983c
84b05e0783b449849fcb8104a941606c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad de la Costa CUC
repository.mail.fl_str_mv repdigital@cuc.edu.co
_version_ 1811760732809723904
spelling Jiménez Barros, Miguel2020-08-25T14:59:25Z2020-08-25T14:59:25Z2020-08https://hdl.handle.net/11323/7005Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/En un modelo de gestión de inventario para productos perecederos, el agotamiento debido a la interacción con la demanda es importante, pero también, el daño a los productos es una variable relevante. Este artículo considera que los fenómenos de demanda y ventas no siempre van de la mano. El proceso de demanda se relaciona con la voluntad de adquirir productos en buenas condiciones, dando al cliente el poder de evaluar la calidad del producto antes de que se realice una compra efectiva. También consideramos el costo de deshacerse de las unidades no vendidas, además de los costos convencionales de almacenamiento y adquisición. Luego propusimos un modelo matemático para derivar la Cantidad de orden económica (EOQ) en condiciones específicas, a fin de minimizar el costo de gestión esperado de los productos perecederos, suponiendo una demanda constante y una disminución lineal de la probabilidad de compra durante el ciclo de vida del producto. Propusimos varias instancias aleatorias y validamos el modelo matemático mediante simulación. Luego encontramos los parámetros óptimos para la política de inventario utilizando una aproximación numérica de tercer orden. Por último, desarrollamos un análisis de sensibilidad durante el ciclo de vida del producto para demostrar que el modelo propuesto se aproxima a un modelo EOQ tradicional para productos perecederos cuando el ciclo de vida es lo suficientemente grande.Jiménez Barros, MiguelspaCorporación Universidad de la CostaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad de la CostaModelo de gestiónProductos perecederosCantidad de orden económicaCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vidaEstado del arte del proyectoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionC. Lee, D. Lee An efficient method for solving a correlated multi-item inventory system Oper Res Perspect, 5 (2018), pp.13-21 [2] D. Ramirez-Rios, J. Daza-Escorcia, J. Martinez, C. Paternina-Arboleda The dynamic demand game: a Markov statefictitious play approach to a two-echelon supply chain problem under demand uncertainty Int J Ind Syst Eng, 10 (3) (2012),pp. 319-335 [3] K. Wang, C. Tung Construction of a model towards eoq and pricing strategy for gradually obsolescentproducts Appl Math Comput, 217 (16) (2011), pp. 6926-6933 [4] F. Harris Operations and costs (Factory management series)AW Shaw Co (1915), pp. 18-52 [5] P. Ghare, G. Schrader A model for an exponentially decaying inventory J Ind Eng, 14(1963), pp. 238-243 [6] L. Liu, D. Shi An (s, S) model for inventory with exponential lifetimes and renewal demands Nav ResLogist, 46 (1999), pp. 39-56 [7] P. Nahmias Perishable inventory theory: a review Oper Res, 30 (1982), pp. 680-708 [8] F.Raafat Survey of literature on continuously deteriorating inventory model J Oper Res Soc, 42 (1991), pp. 27-37 [9] S. Goyal, B.Giri Recent trends in modelling of deteriorating inventory Eur J Oper Res, 134 (1) (2001), pp. 1-16 [10] U. Haiping, H. Wang Aneconomic ordering policy model for deteriorating items with time proportional demand Eur J Oper Res, 46 (1) (1990), pp.21-27 [11] H. Wee Economic production lot size inventory model for deteriorating items with partial backordering Comput IndEng, 24 (3) (1993), pp. 449-458 [12] S. Papachristos, K. Skouri An optimal replenishment policy for deteriorating items withtime-varying demand and partial exponential type-backlogging Oper Res Lett, 27 (4) (2000), pp. 175-184 [13] A. Goswami,K.S. Chaudhuri An EOQ model for deteriorating items with shortages and a linear trend in demand J Oper Res Soc, 42 (12)(1991), pp. 1105-1110 [14] M. Haringa, M. Benkherouf Optimal and heuristic replenishment models for items with timevarying demand Eur J Oper Res, 79 (1) (1994), pp. 123-137 [15] R.H. Hollier, K... Mak Inventory replenishment policies fordeteriorating items in a decling market Int J Prod Res, 21 (7) (1983), pp. 813-826 [16] Y. Boulaksil Safety stock placement insupply chains with demand forecast updates Oper Res Perspect, 3 (2016), pp. 27-31 [17] C. Otero-Palencia, R. Amaya-Mier, R.Yie-Pinedo A stochastic joint replenishment problem considering transportation and warehouse constraints with gainsharingby Shapley value allocation Int J Prod Res, 56 (2018), pp. 1-24 [18] S. Gan, I.N. Pujawan, B. Widodo Pricing decisions for shortlife-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demands Oper Res Perspect, 5 (October 2017)(2018), pp. 174-190 [19] C. Paternina-Arboleda, T. Das A multi-agent reinforcement learning approach to obtaining dynamiccontrol policies for stochastic lot scheduling problem Simul Model Pract Theory, 13 (5) (2005), pp. 389-406 [20] D.L. Lamadridet al., Cooperation in clusters : a study case in the furniture industry in Colombia, 3. Springer International Publishing. [21] S.Cent Eur J Oper Res, 17 (1) (2008), p. 31 [22] S. Saha, S.K. Goyal Supply chain coordination contracts with inventory level and retail price dependent demand Int J Prod Econ, 161 (2015), pp. 140-152 [23] S. Panda, S. Saha, M. Basu An EOQ model with generalized ramp-type demand and Weibull distribution deterioration Asia-Pacific J Oper Res, 24 (Nov. 2011) [24] S. Gan, I.N.Pujawan, B. Widodo Pricing decisions for short life-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demands Oper Res Perspect, 5 (October 2017) (2018), pp. 174-190 [25] C. Lee, D. Lee An efficient method for solving a correlated multi-item inventory system Oper Res Perspect, 5 (2018), pp. 13-21 [26] S.S. Gan, I.N. Pujawan, Suparno, B.Widodo Pricing decisions for short life-cycle product in a closed-loop supply chain with random yield and random demandsOper Res Perspect, 5 (2018), pp. 174-190 [27] X. Wang, D. Li A dynamic product quality evaluation based pricing model for perishable food supply chains Omega, 40 (6) (2012), pp. 906-917PublicationORIGINALCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdfCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdfapplication/pdf325065https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/7d59265e-e604-4b2b-a361-35ff83f48aca/downloadef612ca7563bb348d2fda2a9f94c650bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/b70a64ad-e982-48ea-93f6-6b312af07195/download42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83196https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cff8263f-f1c4-41b5-8468-6bb042fcb7c4/downloade30e9215131d99561d40d6b0abbe9badMD53THUMBNAILCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdf.jpgCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdf.jpgimage/jpeg70990https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/deb95cf4-7b5d-47a3-8b38-01611a119492/download49560f55201909cce491aaeccf1c983cMD54TEXTCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdf.txtCantidad de orden económica para productos perecederos con menor disposición a comprar durante su ciclo de vida.pdf.txttext/plain14975https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/c1e9a44e-0f50-4c69-9626-3ff497e8089d/download84b05e0783b449849fcb8104a941606cMD5511323/7005oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/70052024-09-17 10:52:16.539http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 Universalopen.accesshttps://repositorio.cuc.edu.coRepositorio de la Universidad de la Costa CUCrepdigital@cuc.edu.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