Identificación de especies de maderas locales mediante el uso de nariz electrónica y aprendizaje automático: un experimento preliminar
Introducción— La deforestación y extracción desordenada de madera ponen en peligro algunas especies maderables vulnerables. Estas especies prohibidas podrían detectarse durante su proceso de transporte si las entidades de vigilancia y control tuvieran los instrumentos de seguimiento adecuados. Si bi...
- Autores:
-
Mantilla Ramírez, Naren Arley
Ruiz Jimenez, Luisa Fernanda
Ortega Boada, Homero
Sepúlveda Sepúlveda, Alexander
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10310
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/10310
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Identificación de madera
Nariz electrónica
Matriz de sensores químicos
Aplicaciones de aprendizaje automático
Clasificación de Vectores de Soporte (SVM)
Aumento de datos
Wood identification
Electronic Nose (E-Nose)
Chemical sensor arrays
Machine learning applications
Support Vector Classification (SVM)
Data augmentation
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)