Aplicación del Aprendizaje No Supervisado en la Detección Temprana del Tizón Tardío en Cultivos de Papa mediante Procesamiento de Imágenes
Introducción. La detección automática puede ser útil en la búsqueda de grandes campos de cultivo simplemente detectando la enfermedad con los síntomas que aparecen en la hoja. Objetivo: este artículo presenta la aplicación de técnicas de aprendizaje automático destinadas a detectar la enfermedad del...
- Autores:
-
García-Ariza, Juana-Valentina
Suarez-Barón , Marco-Javier
Junco-Orduz , Edmundo-Arturo
González-Sanabria , Juan-Sebastián
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12370
- Palabra clave:
- machine learning
unsupervised learning
K-Means
hierarchical
clustering
late blight
aprendizaje automático
aprendizaje no supervisado
K-Means
agrupamiento jerárquico
tizón tardío
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2022