Método Cluster-RNA para Clasificar, Caracterizar y Pronosticar Perfiles Competitivos del Sector Tiendas Minoristas en la Ciudad de Barranquilla

Objetivo– Desarrollar un método para clasificar, caracterizar y pronosticar perfiles competitivos del sector tiendas minoristas a partir de la integración de la técnica de análisis de cluster y las redes neuronales artificiales. Metodología– Para lo anterior se revisó la literatura relacionada con l...

Full description

Autores:

De La Hoz G, Efrain
Iglesias, Maria Auxiliadora
Perez Coronell, Leidy Haidy

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12258

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/12258
https://doi.org/10.17981/ingecuc.16.1.2020.17

Palabra clave:

cluster analysis
artificial neural network
retail
análisis de conglomerado
red neuronal artificial
comercio minorista

Rights

openAccess

License

INGE CUC - 2020