Modelo de detección de intrusiones en sistemas de red, realizando selección de características con FDR y entrenamiento y clasificación con SOM
Los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS, por sus siglas en inglés) comerciales actuales clasifican el tráfico de red, detectando conexiones normales e intrusiones, mediante la aplicación de métodos basados en firmas; ello conlleva problemas pues solo se detectan intrusiones previamente conocidas...
- Autores:
-
De la Hoz Franco, Emiro
De la Hoz Correa, Eduardo Miguel
Ortiz, Andrés
Ortega, Julio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12022
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/12022
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/225
- Palabra clave:
- IDS (Sistema de Detección de Intrusos)
FDR (Razón Discriminante de Fisher)
SOM (Mapas Auto-organizativos)
dataset NSL-KDD DARPA.
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2014