ESTUDIO COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE ENTRENAMIENTO Y CLASIFICACIÓN EN SISTEMAS DE DETECCIÓN DE INSTRUSOS (IDS), BASADOS EN ANOMALIAS DE RED.

The main motivation of this investigation was the implementation of the Draper method applied to intrusion detection systems in different training and classification techniques in order to identify the best intrusion detection model with the objective of improving detection rates of attacks in compu...

Full description

Autores:

IBAÑEZ, KEVIN

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2016

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/170

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/170
https://repositorio.cuc.edu.co/

Palabra clave:

Dataset DARPA NSL-KDD
Sistema de Detección de Intrusiones
IDS
Técnicas de entrenamiento y clasificación
Técnicas de selección de características

Rights

openAccess

License

Atribución – No comercial – Compartir igual