Identificación de especies de maderas locales mediante el uso de nariz electrónica y aprendizaje automático: un experimento preliminar
Introducción: La deforestación y extracción desordenada de madera ponen en peligro algunas especies maderables vulnerables. Estas especies prohibidas podrían detectarse durante su proceso de transporte si las entidades de vigilancia y control tuvieran los instrumentos de seguimiento adecuados. Si bi...
- Autores:
-
Mantilla Ramírez, Naren Arley
Ruiz Jiménez, Luisa Fernanda
Ortega Boada, Homero
Sepúlveda Sepúlveda, Alexander
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12247
- Palabra clave:
- wood identification
Electronic Nose (E-Nose)
chemical sensor arrays
machine learning applications
Support Vector Classification (SVM)
data augmentation
identificación de madera
nariz electrónica
matriz de sensores químicos
aplicaciones de aprendizaje automático
Clasificación de Vectores de Soporte (SVM)
aumento de datos
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2021