Pronóstico de la demanda de pasajeros de transporte aéreo: un estudio de caso de Colombia
The airline sector is increasingly using predictive models based on historical demand data towards making decisions in intermediate and long term. This study estimates three different models using data from all the Colombian territory regarding national and international flights like the GDP, employ...
- Autores:
-
Arteta Heins, Alonsa
Montes Rodriguez, Karol
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/13252
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/13252
https://repositorio.cuc.edu.co
- Palabra clave:
- Predictive models
Aviation sector
Flight demand
GDP
Employment rates
SARIMA
SARIMAX
Performance
PIB
Colombia
Modelos predictivos
Sector aéreo
Demanda de vuelos
Tasas de empleo
Parámetros
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)