Application of unsupervised learning in the early detection of late blight in potato crops using image processing

Introducción— La detección automática puede ser útil en la búsqueda de grandes campos de cultivo simplemente detectando la enfermedad con los síntomas que aparecen en la hoja. Objetivo— Este artículo presenta la aplicación de técnicas de aprendizaje automático destinadas a detectar la enfermedad del...

Full description

Autores:

Garcia Ariza, Juana Valentina
SUAREZ BARON, MARCO JAVIER
JUNCO ORDUZ, EDMUNDO ARTURO
González-Sanabria, Juan-Sebastián

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/9988

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/9988
https://repositorio.cuc.edu.co/

Palabra clave:

Aprendizaje automático
Aprendizaje no supervisado
Agrupamiento jerárquico
Tizón tardío
K-Means
Machine learning
Unsupervised learning
Hierarchical clustering
Late blight

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)