Modelo de machine learning para la clasificación de municipios por cultivos ilícitos en Colombia de 2010 a 2020
Introducción— La Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC) clasifica a Colombia como uno de los países donde el narcotráfico y el delito ponen en riesgo la seguridad, la paz y las oportunidades de desarrollo de los ciudadanos. Objetivo— Este artículo presenta la aplicación...
- Autores:
-
Narváez Figueroa, Andrés Eduardo
Cáceres Castellanos, Gustavo
González Sanabria, Juan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12371
- Palabra clave:
- Unsupervised Classification
Illicit crops
data mining
fight against drugs
cocaine
Colombia
clasificación no supervisada
cultivos ilícitos
minería de datos
lucha contra la droga
Cocaína
Colombia
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2022