Modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la predicción espacial y temporal de eventos de sequía en el departamento del Magdalena, Colombia.
Introducción— La sequía es uno de los fenómenos hidrometeorológicos más críticos por sus impactos en la sociedad. A pesar de que Colombia es un país tropical, existen zonas del territorio que presentan periodos de sequía, lo que ocasiona importantes perjuicios económicos. Objetivo— Debido a los reci...
- Autores:
-
Herrera Posada, Daissy Milenys
Aristizábal, Edier
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12337
- Palabra clave:
- Drought
Standardized Precipitation Index
Satellite Imagery
Machine Learning
Random Forest
Decision Tree Classifier
Sequía
Índice de precipitación estandarizado
Imágenes Satelitales
Aprendizaje automático
Bosque Aleatorio
Árboles de decisión
predicción de sequías
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2022