Modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la predicción espacial y temporal de eventos de sequía en el departamento del Magdalena, Colombia.

Introducción— La sequía es uno de los fenómenos hidrometeorológicos más críticos por sus impactos en la sociedad. A pesar de que Colombia es un país tropical, existen zonas del territorio que presentan periodos de sequía, lo que ocasiona importantes perjuicios económicos. Objetivo— Debido a los reci...

Full description

Autores:
Herrera Posada, Daissy Milenys
Aristizábal, Edier
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12337
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12337
https://doi.org/10.17981/ingecuc.18.2.2022.20
Palabra clave:
Drought
Standardized Precipitation Index
Satellite Imagery
Machine Learning
Random Forest
Decision Tree Classifier
Sequía
Índice de precipitación estandarizado
Imágenes Satelitales
Aprendizaje automático
Bosque Aleatorio
Árboles de decisión
predicción de sequías
Rights
openAccess
License
INGE CUC - 2022