Modelo de detección de intrusiones en sistemas de red, realizando selección de características con FDR y entrenamiento y clasificación con SOM

Los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS, por sus siglas en inglés) comerciales actuales clasifican el tráfico de red, detectando conexiones normales e intrusiones, mediante la aplicación de métodos basados en firmas; ello conlleva problemas pues solo se detectan intrusiones previamente conocidas...

Full description

Autores:

De-La-Hoz-Franco, Emiro
De la Hoz Correa, Eduardo Miguel
Ortiz, Andrés
Ortega, Julio

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2012

Institución:

Corporación Universidad de la Costa

Repositorio:

REDICUC - Repositorio CUC

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2659

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11323/2659
https://repositorio.cuc.edu.co/

Palabra clave:

IDS (Sistema de Detección de Intrusos)
FDR (Razón Discriminante de Fisher)
SOM (Mapas Auto-organizativos)
Dataset NSL-KDD DARPA
IDS (Intrusion Detection System)
FDR (Fisher Discriminant Ratio)
SOM (Self-Organizing Map)
Dataset NSL-KDD DARPA

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2