Mitigation of nonlinear effects using machine learning in coherent optical access networks
Introduction— The use of coherent detection jointly with high-level modulation formats such as 16 and 64-QAM seems to be a convenient strategy to increment capacity of future optical access networks. However, coherent detection requires high complexity digital signal processing to mitigate different...
- Autores:
-
Escobar, Alejandro
Arroyave, Karen
LOPERA CORTES, JHON ANDERSON
Granada Torres, Jhon James
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/10224
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/10224
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Coherent communications
Digital signal processing
Machine learning
Optical access networks
Quadrature amplitude modulation
Aprendizaje de Máquina
Comunicaciones coherentes
Modulación de amplitud en cuadratura
Procesamiento digital de señales
Redes ópticas de acceso
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)