Estrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer estrategias didácticas con el uso de inteligencia artificial para detectar emociones durante el aprendizaje de los estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje. Se trabaja bajo un enfoque mixtocomplementario que combina un diseño...

Full description

Autores:
Márquez De La Hoz, Cecilia Esther
Sandoval Acosta, Margarita María
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12932
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12932
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Emociones
Estrategias didácticas
Entornos virtuales de aprendizaje
Artificial intelligence
Emotions
Emerging didactic strategies
Virtual learning environments
Pedagogical practices
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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description El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer estrategias didácticas con el uso de inteligencia artificial para detectar emociones durante el aprendizaje de los estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje. Se trabaja bajo un enfoque mixtocomplementario que combina un diseño de análisis teórico-documental-bibliográfico con un diseño no experimental. Se llevará a cabo un piloto en dos instituciones: Institución Educativa Sofía Camargo de Lleras e Institución Educativa Departamental 23 de febrero, donde se seleccionará una muestra no probabilística compuesta por 40 profesores de una población de 123 y 150 estudiantes de 10º y 11º grado de una población de 450 estudiantes utilizando criterios de inclusión. Las técnicas para utilizar serán encuestas, observación directa y revisión documental. Los hallazgos revelan que el estudio y seguimiento de las emociones experimentadas por los estudiantes durante el aprendizaje reciben poca atención en las instituciones educativas, debido a la falta de herramientas adecuadas o al uso de estrategias ineficientes para abordar esta problemática. Como conclusión, se destaca que el uso de estrategias didácticas innovadoras, que incluyen la detección de emociones y la personalización de la formación, permite mejorar la enseñanza en entornos virtuales. Esto resalta la importancia de considerar las emociones de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje y ofrece nuevas oportunidades para una educación más efectiva y adaptada a las necesidades individuales.
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Alarcón, R. D. (2020). La educación digital en Colombia en tiempos de Covid 19 y su impacto en las organizaciones educativas [Ensayo, Tesis de especialidad, Universidad Militar Nueva Granada]. https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36658
Almonacid Díaz, Cristhian. (2020). Consideraciones teóricas y éticas del reconocimiento facial de las emociones en contexto de pandemia. Veritas, (46), 55- 75. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732020000200055
Anderson, K., & McOwan, P. W. (2006). A realtime automated system for the recognition of human facial expressions. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions On, 36(1), 96–105. https://doi. org/10.1109/TSMCB.2005.854502
Andrago, M. (2019) Uso de reconocimientos facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación, Quito UISRAEL, recuperado de: https://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2297
Araque, I., Montilla, L., Meleán, R., Arrieta, X. (2018). Entornos virtuales para el aprendizaje: una mirada desde la teoría de los campos conceptuales. Góndola, EnseñAprend Cienc, 13(1), 86-100. doi: http://doi.org/10.14483/23464712.11721.
Area, M. (2005). Las tecnologías de información y comunicación en el sistema escolar. [fecha de consulta: 20 de abril de 2006]. Disponible en: http://www.uv.es/RELIEVE/ v1ln1.htm.
Arturo Ovalle, Demetrio, & Jiménez, Jovani Alberto. (2006). Ambiente inteligente distribuido de aprendizaje: integración de ITS y CSCL por medio de agentes pedagógicos. Revista EIA, (6), 89-104. Recuperado en 13 de febrero de 2024, de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794- 12372006000200009&lng=es&tlng=es.
Asociación Española contra el Cáncer (2021). Contraelcancer.es. Recuperado el 14 de febrero de 2024, de https://www.contraelcancer.es/sites/default/files/migration/actualidad/publicaciones/ documentos/las-emociones.pdf
Ausubel, D. P. (1963). The psychology of meaningful verbal learning. New York: Grune & Stratton.
Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: a cognitive view. New York: Holt, Rinehart, and Winston.
Ausubel, D.P. (2000). The acquisition and retention of knowledge: a cognitive view. Dordrecht: Kluwer Academic Pubishers.
Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento. Una perspectiva cognitiva. Ed. Paidós. Barcelona.
Baker, R. S. (2019). AI in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. In H. F. O'Neil, E. L. Baker, & R. S. Baker (Eds.), Technology-Based Assessment for 21st Century Skills: Theoretical and Practical Implications from Modern Research (pp. 253-268). Cambridge University Press.
Barbosa S. y Esteban V. (2017). Construcción de un entorno virtual enfocado al proceso bidireccional pedagógico. [Tesis de pregrado Universidad Distrital Francisco José de Caldas] http://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/5741
Barrios, H. & Pérez, V. & Guerra, Y. (2021). Propósitos de la educación frente a desarrollos de inteligencia artificial. Cadernos de Pesquisa. DOI:10.1590/198053147767
Barrios-Tao, H., Díaz, V., & Guerra, Y. (2019). Artificial intelligence and education, challenges and disadvantages for the teacher. ARCTIC Journal, 72(12), 30-50. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/338236746_2019_7212_30_ARTIFICIAL _INTELLIGENCE_AND_EDUCATION_Challenges_and_disadvantages_for_the_t eacher_1
Barros, P., Jirak, D., Weber, C., & Wermter, S. (2015). Multimodal emotional state recognition using sequence-dependent deep hierarchical features. Retrieved from https:// ac.els-cdn.com/S0893608015001847/1- s2.0-S0893608015001847- main.pdf?_ tid=1cb05188-b92a-11e7-9dfa-00000aacb36 2&acdnat=1508897798_4141fafbdeaf2e457f fe1a2c91b57208
Barrón-Estrada, M. L., Zatarain-Cabada, R., Oramas-Bustillos, R., & GonzálezHernández, F. (2017). Sentiment Analysis in an Affective Intelligent Tutoring System. International Conference on Advanced Learning Technologies. https://doi. org/10.1109/ICALT.2017.13
Bello, Z. (2014). La educación de las capacidades emocionales en el seno familiar. Psicología y Educación Integral A.C., 4(7).
Beltrán, M. (2020) Desarrollo de estrategias pedagógicas con la inteligencia artificial para mejorar la fluidez en la lectura en las personas con discapacidad visual. Universidad Técnica de Babahoyo, repositorio digital. Recuperado de: http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/7313
Benítez, R., Escudero, G., Kannan, S., y Masip, D. (2013). Inteligencia artificial avanzada. Barcelona: Editorial OUC.
Bertocchi, S. Navarro, J. Rodríguez, J. Cecchi, L. (2021) Enfoque didáctico para la enseñanza transdisciplinar de la inteligencia artificial. Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue, Argentina.
Blanchard, E. G. 2015. Socio-cultural Imbalances in AIED Research: Investigations, Implications and Opportunities. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25, 204-228. https://doi.org/10.1007/s40593-014-0027-7
Boada, N. (2017). ¿Por qué es tan importante el User Experience o Experiencia del Usuario? Retrieved March 13, 2019, from https://www.cyberclick.es/numericalblog/por-que-user-experience-o-experienciadel-usuario
Boulay, B. du. (2017). Intelligent Tutoring Systems. En R. A. Calvo, S. K. D'Mello, J. Gratch, & A. Kappas (Eds.), The Oxford Handbook of Affective Computing (pp. 483-495). Oxford University Press.
Bosquez, V., Sanz, C., Baldassarri, S., Ribadeneira, E., Valencia, G., Barragan, R., Camacho, Ángel, Shauri-Romero, J., & Camacho-Castillo, L. (2018). La computación afectiva: Emociones, tecnologías y su relación con la educación virtual. Revista De Investigación Talentos, 5(1), 94-103. Recuperado a partir de https://talentos.ueb.edu.ec/index.php/talentos/article/view/35
Brody, L (1999). Gender, Emotion, and the Family. Cambridge, MA: Harvard University Press
Brown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher, 18(1), 32–42. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815355
Brown, L., Grundlehner, B., & Penders, J. (2011). Towards wireless emotional valence detection from EEG, 2188–2191. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22254773/
Buck, R., Khan, M., Fagan, M., & Coman, E. (2018). The User Affective Experience Scale: A Measure of Emotions Anticipated in Response to Pop-Up Computer Warnings. International Journal of Human-Computer Interaction, 34(1), 25–34. https://doi. org/10.1080/10447318.2017.1314612
Bustillos, L. M., Garcés, M.P., Paredes, A. V., & Tello, L.R. (2022). La inteligencia emocional en la educación virtual. Conciencia Digital, 5(1.1), 931-949. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.1.2041
Cabero-Almenara, J. Leyva, J. J, Moreno-Martínez, N., Barroso, J y López-Meneses, E. (2017). Realidad aumentada y educación: Innovación en contextos formativos. Barcelona: Ediciones Octaedro.
Cacioppo, J.T., Berntson, G.G., Larsen, J.T., Poehlmann, K.M. e Ito, T.A. (2000). The psychophysiology of emotion. En M. Lewis y J.M. Haviland-Jones (Eds.), Handbook of emotions. Second edition (pp. 173-191). New York: The Guilford Press.
Camargo, L. & Gutiérrez, M. A. (2022). Modelo de gestión TI apoyado en la inteligencia artificial y la analítica de datos para el aumento de la calidad en los procesos de enseñanza de la educación secundaria y media en instituciones educativas del sector privado y público de Bogotá. [Proyecto aplicado]. Repositorio Institucional UNAD. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/51652
Campaña, S. Méndez, A. Santacruz, A. Díaz Toro, A. & Cervelión, Álvaro J. (2023). Sistema de reconocimiento facial y de emociones aplicado a la educación básica y media de una institución educativa en Colombia con herramientas de la 4RI. Encuentro Internacional De Educación En Ingeniería.
Carrasco, J. (2004). Una didáctica para hoy, cómo enseñar mejor. Madrid, España: Rialp.
Castellano, G., Kessous, L., & Caridakis, G. (2008). Emotion Recognition through Multiple Modalities: Face, Body Gesture, Speech. In C. Peter, & R. Beale (Eds.), Affect and Emotion in Human-Computer Interaction (pp. 92-103). Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85099-1_8
Castells, S., & Wisniewski, K. E. (1994). Growth hormone treatment in Down syndrome. Journal of Pediatrics, 124, 158–159. https://doi.org/10.1016/S0022- 3476(94)70277- 2
Chanel, G., Ansari-Asl, K. and Pun, T. (2007) Valence-Arousal Evaluation Using Physiological Signals in an Emotion Recall Paradigm. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Montreal, 7-10 October 2007, 2662- 2667.
Chen, L. S., & Huang, T. S. (2000). Emotional expressions in audiovisual human computer interaction. Multimedia and Expo, 2000. ICME 2000. 2000 IEEE International Conference On, 1(2), 423–426 vol.1. https:// doi.org/10.1109/ICME.2000.869630
Chen, L., Mao, X., Xue, Y., & Cheng, L. L. (2012). Speech emotion recognition: Features and classification models. Digital Signal Processing: A Review Journal, 22(6), 1154–1160. https://doi.org/10.1016/j. dsp.2012.05.007
Cevallos Gamboa, M. A. Bermeo Paucar, J. R. Villamar Cañate, N. F & León Baquerizo, I. G. (2022). Tendencias innovadoras emergentes en la didáctica educativa: una perspectiva desde la virtualidad. Prohominum, 4(2), 385–398. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0133
Conati, C. y S. Kardan. 2013. Student Modeling: Supporting Personalized Instruction, from Problem Solving to Exploratory, Open-Ended Activities. AI Magazine, 34(2). DOI:10.1007/978-3-642-38844-6_18
Congreso de Colombia. (2001) Por la cual se dictan normas orgánicas en materia de recursos y competencias de conformidad con los artículos 151, 288, 356 y 357 (Acto Legislativo 01 de 2001) de la Constitución Política y se dictan otras disposiciones para organizar la prestación de los servicios de educación y salud, entre otros. Ley 715 de Diciembre 21 de 2001. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-86098_archivo_pdf.pdf
Constitución política de Colombia. (1991). Bogotá. [Documento en línea], en: http://www.corteconstitucional.gov.co/inicio
Chávez Melo, P. A. (2020). Desarrollo de un framework de gestión de aprendizaje virtual para brindar acompañamiento a estudiantes mediante el uso de una técnica de inteligencia artificial inmersa en un chatbot. 70 hojas. Quito: EPN.
Damián, E & Villarroel, L. (2010). Inteligencia emocional y desempeño docente en el proceso de enseñanza- aprendizaje (Tesis para optar el grado de magister). Lima: Universidad Enrique Guzmán y Valle.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). The general causality orientations scale: Selfdetermination in personality. Journal of research in personality, 19(2), 109-134. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0092656685900236
del Moral Pérez, M. E., & Villalustre Martínez, L. (2007). Ruralnet: prácticas virtuales de aprendizaje colaborativo a través de webquest. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (29), 25-35.
Denzin, N. (2009). On Understanding Emotion. California: New Brunswick. Transaction Publishers.
Dorca, F. 2015. Implementation and use of simulated students for test and validation of new adaptive educational systems: A practical insight. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25, 319-345. DOI:10.1007/s40593-015-0037-0
D’Mello, S. K., & Kory, J. (2015). A Review and Meta-Analysis of Multimodal Affect Detection Systems. ACM Computing Surveys, 47(3), 1–36. https://doi.org/10.1145/2682899
D'Mello, S. K. (2018). Emotional Awareness in Technology-Enhanced Learning Environments. En R. Azevedo & V. Aleven (Eds.), International Handbook of Metacognition and Learning Technologies (pp. 319-332). Springer.
Ebert S (2017) Artificial neural network methods applied to sentiment analysis. LudwigMaximilians-Universität (LMU), München
Ekman, P., & Friesen, W. V. (1971). Universals and cultural differences in facial expressions of emotion - Ekman & Friesen.pdf. Journal of Personality and Social Psychology, 19, 208–282. Retrieved from https://es.scribd.com/doc/308255392/ Universals-and-Cultural-Differences-in-Facial-Expressions-of-EmotionPaulEkman#logout
Ekman, P., & Rosenberg, E. L. (Eds.). (2005). What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS) (2nd ed.). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195179644.001.0001
Elizondo Moreno, A., Rodríguez Rodríguez, J. V., & Rodríguez Rodríguez, I. (2018). La importancia de la emoción en el aprendizaje. Didácticas Específicas, (19), 37–42. https://doi.org/10.15366/didacticas2018.19.003
Epp, C., Lippold, M., & Mandryk, R. L. (2011). Identifying emotional states using keystroke dynamics. Proceedings of the 2011 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI ’11, 715–724. https://doi. org/10.1145/1978942.1979046
, J. (2004). Patologia cerebral y sus repercusiones cognitivas en el Sindrome de Down. Retrieved from http://www.downcantabria.com/articuloN1.htm
Fragoso, R. (2015). Inteligencia emocional y competencias emocionales en educación superior, ¿un mismo concepto? Revista Iberoamericana de Educación Superior, 6(16),110-125.
Fredrickson, B.L. (2002). Positive emotions. En C. R. Snyder y S. J. Lopez (Eds.): Handbook of positive psychology. New York: Oxford University Press.
Fredrickson, B.L. (2004). El poder de los buenos sentimientos. Mente y Cerebro, 8, 74-78.
Fredricks, J. A., & Eccles, J. S. (2006). Is extracurricular participation associated with beneficial outcomes? Concurrent and longitudinal relations. Developmental Psychology, 42(4), 698–713. https://doi.org/10.1037/0012-1649.42.4.698
Fonseca, J., & Gamboa Graus, M. (2017). Aspectos teóricos sobre el diseño curricular y sus particularidades en las ciencias. Boletín Redipe, 6(3), 83–112.
García, A. (2012). Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones. Retrieved from https://www.academia.edu/20419747/INTELIGENCIA_ARTIFICIAL_ Fundamentos_práctica_y_aplicaciones
García-Ávila, S. (2017). Alfabetización digital. Razón y Palabra, 21(3_98), 66-81. Recuperado a partir de https://www.revistarazonypalabra.org/index.php/ryp/article/view/1043
Gardner, H. (1994). Educación artística y desarrollo humano. Barcelona: Paidós
Gardner, H. (1999). Intelligence Reframed: Multiple Intelligences for the 21st Century. Basic Books.
Garg, A., Kumar, M., & Rastogi, A. (2022). Emotion Detection in E-Learning Environment: A Review. In 2022 IEEE 9th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON) (pp. 1- 6). IEEE
Gee, J. P. (2003). What video games have to teach us about learning and literacy. Computers in entertainment (CIE), 1(1), 20-20. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/950566.950595
Goleman, D. (1998). La práctica de la Inteligencia Emocional. Editorial Kairós: Barcelona.
Granados, M.; Romero, S. L.; Rengifo, R. A., García, G.F. (2020). Tecnología en el proceso educativo: nuevos escenarios Revista Venezolana de Gerencia, vol. 25, núm. 92, pp. 1809-1823. https://www.redalyc.org/journal/290/29065286032/html/
Gunes, H., & Piccardi, M. (2009). Automatic temporal segment detection and affect recognition from face and body display. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 39(1), 64–84. https://doi.org/10.1109/ TSMCB.2008.927269
Happy, S. L., George, A., & Routray, A. (2012). A real time facial expression classification system using Local Binary Patterns. 4th International Conference on Intelligent Human Computer Interaction (IHCI), 1–5. https://doi.org/10.1109/IHCI.2012.6481802
Haag, A., Goronzy, S., Schaich, P. and Williams, J. (2004) Emotion Recognition Using Bio-Sensors: First Steps towards an Automatic System. ADS Springer, 36-48. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24842-2_4
Haro Valle, V. (2018). Diseño e implementación de un dashboard de soporte académico basado en datos de entornos virtuales de aprendizaje. http://hdl.handle.net/10251/111761
Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487
Hernández, I. (2021). Estrategias pedagógicas para el aprendizaje y desarrollo de competencias investigativas en estudiantes universitarios. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII (2), 242- 255. https://doi.org/10.31876/rcs. v27i2.35911
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6a. ed.). México D.F.: McGraw-Hill.
Herrero Nivela, M. L., Vived Conte, E., & Digitalia (2007). Programa de comprensión, recuerdo y narración: una herramienta didáctica para la elaboración de adaptaciones curriculares: experiencia en alumnos con síndrome de Down. Retrieved from https://books.google.com.ec/books?id=b-3vzdDhMRMC&pg=PA16&lpg=PA16&d q=percepcion+sindrome+de+down+florez+1994&source=bl&ots=pGNEgliWY0&s ig=ACfU3U2gB0J3LjC_GC8B3b434EIuqhKfg&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwilmP OV8rnkAhXqs1kKHSamBmoQ6AEwEHoECAkQAQ#v=onepage&q=percep
https://www.academia.edu/308723/HCI_Human_Computer_Interaction_Concepto_Y_
Hidi, S., & Renninger, K. A. (2006). The four-phase model of interest development. Educational psychologist, 41(2), 111–127. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/s15326985ep4102_4
Hölzel, B. K., Carmody, J., Vangel, M., Congleton, C., Yerramsetti, S. M., Gard, T., & Lazar, S. W. (2011). Mindfulness practice leads to increases in regional brain gray matter density. Psychiatry Research. Neuroimaging, 191(1), 36–43. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2010.08.006
Huang, W. H., Liu, Y., & Huang, Y. M. (2020). An Intelligent Emotion Detection System for Online Learning Using Machine Learning Algorithms. In 2020 IEEE 20th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) (pp. 398- 402). IEEE.
IBM Corp. Released (2012) IBM® SPSS® Statistics for Windows®, Version 21.0. Armonk, NY: IBM Corp.
Imani, M. and Montazer, G.A. (2019) A Survey of Emotion Recognition Methods with Emphasis on E-Learning Environments. Journal of Network and Computer Applications, 147, Article ID: 102423. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102423
Jara, I. & Ochoa, J., 2020. Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. United States of America. Retrieved from https://policycommons.net/artifacts/303978/usosy-efectos-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion/1220716/ on 27 Sep 2023. CID: 20.500.12592/n31zss.
Johnson, S. D., Becker, J. A., Estrada, A. X., & Freeman, D. K. (2019). Affective factors and learning: A cross-disciplinary perspective on their role in the process of learning. Information Age Publishing.
Johnson, D. W., Johnson, R. T., & Smith, K. A. (1998). Cooperative Learning Returns to College What Evidence Is There That It Works? Change: The Magazine of Higher Learning, 30, 26-35. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00091389809602629
Khan, I. A., Brinkman, W. P., & Hierons, R. (2013). Towards estimating computer users’ mood from interaction behaviour with keyboard and mouse. Frontiers of Computer Science, 7(6), 943–954. https://doi.org/10.1007/s11704- 013-2331-z
Khanna, P., Sasikumar, M. (2010). Recognising Emotions from Keyboard Stroke Pattern. International Journal of Computer Applications, 11(9), 975–8887. https://doi.org/10.5120/1614- 2170
Kim, E. H., Hyun, K. H., Kim, S. H., & Kwak, Y. K. (2009). Improved emotion recognition with a novel speaker-independent feature. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 14(3), 317–325. https://doi.org/10.1109/ TMECH.2008.2008644
Kuehn, L. (2015). Perspectivas críticas sobre las nuevas tecnologías de información y comunicación. Revista Educación y Cultura. (110), 8-10. Recuperado (17 de noviembre de 2023) de http://ipn.pedagogica.edu.co/docs/files/REVISTA_110%20educacion%20y%20cult ura%20-%20FECODE.pdf
Landers, R. N. (2014). Developing a theory of gamified learning: Linking serious games and gamification of learning. Simulation & Gaming, 45(6), 752–768. https://doi.org/10.1177/1046878114563660
Landowska, A., Brodny, G., & Wrobel, M. R. (2017, April). Limitations of emotion recognition from facial expressions in e-learning context. In International Conference on Computer Supported Education (Vol. 2, pp. 383-389). Scitepress. https://www.scitepress.org/Papers/2017/63579/
Larruzea-Urkixo, N.; Cardeñoso Ramírez, O., & Idoiaga Mondragón, N. (2020). El alumnado del grado de educación ante las tareas universitarias: emoción y cognición. Educación XX1, 23(1), 197-220, doi: 10.5944/educXX1.23453
Lave, J., & Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815355
Lawler EJ (1999) Bringing emotions into social exchange theory. Annual Review of Sociology 25: 217–244
Levenson, R. W. (2003). Blood, Sweat, and Fears: The Autonomic Architecture of Emotion. In Emotions inside out: 130 years after Darwin’s: The expression of the emotions in man and animals. (pp. 348–366). Levenson, Robert W.: Institute of Personality and Social Research, University of California, Berkeley, 4143 Tolman Hall #5050, Berkeley, CA, US, 94720-5050, boblev@socrates.berkeley.edu: New York Academy of Sciences
Li, X., Huang, R., Huang, D., & Cao, J. (2020). Artificial Intelligence Emotion Detection in Online Learning. In International Conference on Intelligent Computing and Applications (pp. 270-282). Springer.
Lin, D. (2006). Facial expression classification using PCA and hierarchical radial basis function network. Journal of Information Science and Engineering, 1046(November 1999), 1033–1046. https://jise.iis.sinica.edu.tw/JISESearch/fullText;jsessionid=93143b3407f860a6bf59 cdba2580?pId=955&code=6DE43D180273AEA
Locke, E. A., & Latham, G. P. (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation: A 35-year odyssey. American Psychologist, 57(9), 705–717. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S092549271000288X
Llanos, J. Hidalgo, C. & Bucheli, V. (2021). Una revisión sistemática sobre aula invertida y aprendizaje colaborativo apoyados en inteligencia artificial para el aprendizaje de programación. Tecnura, 25(69), 196–214. https://doi.org/10.14483/22487638.16934
Ley 115. (1994). Ley general de educación. [Documento en línea], en: https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles85906_archivo_pdf.pdf
Ley 1341. (2009). Ley que define los principios y conceptos sobre la sociedad de la información y la organización de las TIC. [Documento en línea], en: https://www.wipo.int/edocs/lexdocs/laws/es/co/co104es.pdfes
Ley 715. (2001). Ley que dicta normas para organizar la prestación de los servicios de
López Gómez, E., Cacheiro, M., Camilli, C., & Fuentes, J. (2016). Didáctica general y formación del profesorado. Rioja, España, España: UNIR. Obtenido de https://www.unir.net/wpcontent/uploads/2016/07/DIDACTICA_GENERAL_baja.pdf
López De La Cruz, E. C. I., & Escobedo Bailón, F. E. (2020). Conectivismo, ¿un nuevo paradigma del aprendizaje? Desafíos, 12(1), e259. https://doi.org/10.37711/desafios.2021.12.1.259
Liu, C., Wu, H., & Li, J. (2018). A Study on Emotion Detection of College Students in Online Learning Based on Artificial Intelligence. In 2018 2nd International Conference on Education, Social Science, Management and Sports (ESSMS 2018) (Vol. 242, p. 01033). Atlantis Press.
Macias, Y. (2021) La tecnología y la inteligencia artificial en el sistema educativo. Universitat Jaume I. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10234/195263
Maffei, F. Neil, C. & Batagglia, N. (2022). Herramientas para determinar estilos de aprendizaje basadas en inteligencia artificial. Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática. Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática. Buenos Aires, Argentina.
Malpartida Gutiérrez, J. N., Olmos Saldívar, D., Ogosi Auqui, J. A., y Cruz Huapaya, K. K. (2021). Mejora del proceso educativo a través de plataformas virtuales. Revista Venezolana De Gerencia, 26(Número Especial 5), 248-260. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e5.17
Mallan, K.M., Lipp, O.V., y Libera, M. (2008). Affect, attention, or anticipatory arousal? Human blink startle modulation in forward and backward affective conditioning. International Journal of Psychophysiology, 69, 9-17.
Mancilla Monsalve, J. L. (2019). Uso de patrones de reconocimiento de las emociones para apoyar la didáctica de enseñanza aprendizaje. Dictamen Libre, 14(24), 15–42. https://doi.org/10.18041/2619-4244/dl.24.5463
Marcano, N. (2006). Actitud de los docentes y alumnos de los Institutos Universitarios y su relación con el uso de las Tecnologías de Información y Comunicación. [Versión electrónica], Télematique, 6(1), 53-76.
Marcos, M.-C. (2001). HCI (Human Computer Interaction): Concepto Y Desarrollo.
Martínez, N. (2020) Módulo estudiante para el Sistema Tutorial Inteligente en la enseñanza de la Inteligencia Artificial 1. https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10415
Mauss, I. B., & Robinson, M. D. (2009). Measures of emotion: A review. Cognition and Emotion, 23(2), 209–237. https://doi.org/10.1080/02699930802204677
Mejía-Caguana, D., Delgado, M., & Lagos-Reinoso, G. (2021). Innovación del modelo tecno-pedagógico inclusivo, a través de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA & AVA). Polo del Conocimiento, 6(3), 622-635. doi:http://dx.doi.org/10.23857/pc.v6i3.2392
McFarlane, A. 2019. Aprendizaje auténtico para la era digital: desencadena el potencial del aula. México: Trillas. https://etrillas.mx/libro/aprendizaje-autentico-para-la-eradigital_12079
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017– 1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Morales Salas, R. E., & Curiel Peón, L. (2019). Estrategias socioafectivas factibles de aplicar en ambientes virtuales de aprendizaje. Edutec. Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (69), 36-52. https://doi.org/10.21556/edutec.2019.69.1289
Necuzzi, C. (2013) Programa TIC y Educación Básica. Estado del arte sobre el desarrollo cognitivo involucrado en los procesos de aprendizaje y enseñanza con integración de las TIC. UNICEF. Buenos Aires: Argentina, 2013.
NFOP. (s.f.). Pilares de la inteligencia emocional . Obtenido de http://infopvirtual.com/cursos/actitud_positiva_con_inteligencia_emocional/Unidad %20IV.pdf
Parejo Orozco, B y Nieto Parra, F. (2022). Competencias digitales en docentes de educación básica primaria en tiempos de pandemia y post pandemia. Corporación Universidad de la Costa. https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/9197
Paricela Canazas, A., Ramos Blaz, J. J., Torres Martínez, P. D., & Jaquehua Mamani, X. (2022). Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial. Innovación Y Software, 3(2), 140-150. https://doi.org/10.48168/innosoft.s9.a74
Pérez, E., Muñíz, G., & Aguilar, C. (s.f.). La inteligencia emocional como componente del liderazgo: una competencia para el éxito del egresado. Obtenido de https://www.repo-ciie.cgfie.ipn.mx/pdf/361.pdf
Pérez Sánchez, L., & Beltrán Llera, J. (2014). Estrategias de aprendizaje. Función y diagnóstico en el aprendizaje adolescente. Padres Y Maestros / Journal of Parents and Teachers, (358), 34–39. Recuperado a partir de https://revistas.comillas.edu/index.php/padresymaestros/article/view/4086
Piedrahíta, A. Rodríguez, P. Terraza, D. Amaya, M. Duque, L. & Martínez, J. (2021). Aplicación web para el análisis de emociones y atención de estudiantes. TecnoLógicas, 24(51), e1821. https://doi.org/10.22430/22565337.1821
Pink, D. H. (2009). Drive: The surprising truth about what motivates us. Riverhead Books.
Pinzón, J. (2020) Desarrollo de sistema para la detección de emociones utilizando visión artificial e inteligencia artificial aplicado a entornos educativos. Trabajo de grado Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/688 Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=
Piña de Valderrama, E., & Torrealba, L. (2020). Los entornos virtuales de aprendizaje (EVA). Una Estrategia didáctica para la administración de unidades curriculares universitarias. Revista Electrónica De Divulgación De Metodologías Emergentes En El Desarrollo De Las STEM, 1(2), 18-27. Recuperado a partir de http://www.revistas.unp.edu.ar/index.php/rediunp/article/view/119
Quiñonez Pech, S. H., Zapata González, A., & Canto Herrera, P. J. (2018). Percepción de profesores sobre la afectividad en los entornos virtuales en una universidad pública del sureste de México. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 9(17), 0-0. https://doi.org/10.23913/ride.v9i17.378
Rajput, S., and Vijayavargiya, P. (2015). Objective of keystroke dynamics for identifying emotional state. Int. J. Comput. Sci. Info. Technol. 6, 632–636.
Rani, S. and Kumar, P. (2017) A Sentiment Analysis System to Improve Teaching and Learning. Computer, 50, 36-43. https://doi.org/10.1109/MC.2017.133
Rimm-Kaufman, S. E., & Pianta, R. C. (2000). An ecological perspective on the transition to kindergarten: A theoretical framework to guide empirical research. Journal of Applied Developmental Psychology, 21(5), 491–511. https://psycnet.apa.org/record/2001-17647-002
Ringeval, F., Schuller, B., Valstar, M., Jaiswal, S., Marchi, E., Lalanne, D., Cowie, R., & Pantic, M. (2015). Av+EC 2015: The first affect recognition challenge bridging across audio, video, and physiological data. Proceedings of the 5th International Workshop on Audio/Visual Emotion Challenge. https://dl.acm.org/doi/10.1145/2808196.2811642
Rodríguez, W. (1999) El legado de Vygostki y Piaget a la Educación. En revista latinoamericana de psicología. Vol. 31, núm.
Rondal, J., Perera, J., & Nadel, L. (2000). Síndrome de Down: revisión de los últimos conocimientos. In ISBN 84-239-8997-6, págs. 167-184. Retrieved from https:// www.todocoleccion.net/libros-segunda-mano-medicina/sindrome-downrevisionultimos-conocimientos-coordinado-por-jean-
rondal-juan-pereray~x152216762Sears, A., & Jacko, J. A. (2007). Human-Computer Interaction: Fundamentals.
Salcedo Sarmiento, L y Villa Santana, P. (2021). Estrategias pedagógicas digitales para el aseguramiento del aprendizaje en el contexto del COVID 19. Corporación Universidad de la Costa. Recuperado a partir de https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/8947
Salovey, P., & Mayer, J. D. (1990). Emotional intelligence. Imagination, cognition and personality, 9(3), 185-211.
Sandoval Obando, E. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias socio-pedagógicas ¿reales o futuras? Revista Boletín Redipe, 7(11), 155–171. Recuperado a partir de https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/626
Savran, Arman et al. Emotion Detection in the Loop from Brain Signals and Facial Images (2006). In: Proceedings of the eNTERFACE 2006 Workshop. Dubrovnik (Croatia). [s.l.] : [s.n.],
Sawyer, R. K. (2012). Explaining creativity: The science of human innovation, 2nd ed. nd ed, 2, 555. https://psycnet.apa.org/fulltext/2012-04198-000.pdf
Schuller, B., Villar, R.J., Rigoll, G. & Lang, M. (2005). "Meta-classifiers in acoustic and linguistic feature fusion-based affect recognition," Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005., Philadelphia, PA, USA, 2005, pp. I/325-I/328 Vol. 1, doi: 10.1109/ICASSP.2005.1415116.
Schuller, B. et al. (2015) A survey on perceived speaker traits: personality, likability, pathology, and the first challenge. Computer Speech and Language, 29 (1). 100 - 131
Sefidgar, Y. S., MacLean, K. E., Yohanan, S., Van Der Loos, H. F. M., Croft, E. A., & Garland, E. J. (2016). Design and Evaluation of a Touch-Centered Calming Interaction with a Social Robot. IEEE Transactions on Affective Computing, 7(2), 108–121. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2015.2457893
Sergnese, L. (2014). Modelos de actuación ante múltiples víctimas. Editorial Elearning.
Shen, C.; Jiao, J.; Yang, Y, & Wang. (2009) "Multi-instance multi-label learning for automatic tag recommendation," 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, TX, USA, 2009, pp. 4910-4914, doi: 10.1109/ICSMC.2009.5346261.
Shute, V. J. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78(1), 153–189. https://doi.org/10.3102/0034654307313795
Siemens, G. (2008). Connectivism: A vision for education. 24th Annual Conference on Distance Teaching & Learning.
Siemens, G. (2004a,b). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. Chile: Ministerio del Interior y Seguridad Pública SENDA - Consorcio de Universidades del Estado de Chile. Recuperado de: https://www.comenius.cl/recursos/virtual/minsal_v2/Modulo_1/Recursos/Lectura/c onectivismo_Siemens.pdf
Siemens, G. (2005). Conectivismo: Una teoría de la enseñanza para la era digital [Archivo PDF] https://www.come-nius.cl/recursos/virtual/minsal_v2/Modulo_1/Recursos/Lectura/conectivismo_Siemens.pdf.
Silva, R. (2011) La enseñanza de la física mediante un aprendizaje significativo y cooperativo en blended learning. Programa Internacional de Doctorado Enseñanza de las Ciencias. Universidad de Burgos. Fundación Dialnet. Burgos: España, p. 413. Disponible en:http://dspace.ubu.es:8080/tesis/handle/10259/167.
Silva, R. (2011) La enseñanza de la física mediante un aprendizaje significativo y cooperativo en blended learning. Programa Internacional de Doctorado Enseñanza de las Ciencias. Universidad de Burgos. Fundación Dialnet. Burgos: España.
Sourina, O., & Liu, Y. (2015). EEG-based serious games. Subconscious Learning via Games and Social Media, 135-152. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978- 981-287-408-5_10
Sutherland, R. 2014. Education and Social Justice. Bristol, Reino Unido: Policy Press. DOI:10.1332/policypress/9781447305255.001.0001
Toala, R. (2022) Tutoría inteligente para mejorar los resultados de aprendizaje: un enfoque en inteligencia artificial. Recuperado de: https://hdl.handle.net/1822/77477
Tsihrintzis, G.A., Virvou, M., Alepis, E., & Stathopoulou, I.O. (2008). Towards Improving Visual-Facial Emotion Recognition through Use of Complementary KeyboardStroke Pattern Information. Fifth International Conference on Information Technology: New Generations. Department of Informatics, University of Piraeus, Piraeus 185 34, Greece.
Unesco, (2019). Estadísticas para fomentar el aprendizaje, resumen. (compendio de datos sobre el ODS 4. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial
Velásquez Burgos, B. M., Remolina de Cleves, N., & Calle Márquez, M. G. (2009). El cerebro que aprende. Tabula Rasa, (11), 329-347.
Vergnaud, G. (1990) La teoría de los campos conceptuales. Recherches en Didactique des Mathématiques, París : Francia, 10(2,3), pp. 133-170.
Vergnaud, G. (1998) A comprehensive theory of representation for mathematics education. Journal of Mathematical Behavior, ELSEVIER, Amsterdam: Países Bajos. 17(2), pp.167-181.
Vidaurre García, W. E., & Baca Goicochea, J. A. Emotional intelligence to elevate the academic level in the students of Cesar Vallejo University's Education Faculty. Disponible en: https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/REVUCV_b4d1d80dca524e18cd6be44 d12eb1dfe
Vygotsky, L. (1978) Mind in society: The development of higher psychological processes. Cambridge: Harvard University Press.
Wosnitza, M., & Volet, S. (2005). Origin, direction and impact of emotions in social online learning. Learning and Instruction, 15(5), 449–464. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2005.07.009
Yen A. M. N. L (2020) The influence of self-regulation processes on metacognition in a virtual learning environment, Educational Studies, 46:1, 1-17, DOI: 10.1080/03055698.2018.1516628
Zambrano, G. (2011). Inteligencia emocional y rendimiento académico en historia, geografía y economía en alumnos del segundo de secundaria de una institución educativa del Callao. Obtenido de Universidad San Ignacio de Loyola: http://repositorio.usil.edu.pe/bitstream/123456789/1318/1/2011_Zambrano_Intelige ncia%20emocional%20y%20rendimiento%20acad%C3%A9mico%20en%20Histori a,%20Geograf%C3%ADa%20y%20Econom%C3%ADa%20en%20alumnos%20de %20segundo%20de%20secundaria%20de%20una%20insti.pdf
Z. Zhang, Y. Liu, A. Li, y M. Wang, «A novel method for user-defined human posture recognition using Kinect», en 2014 7th International Congress on Image and Signal Processing, 2014, pp. 736-740.
Zatarain, R. Barrón, M. Cárdenas, H. (2019) Reconocimiento multimodal de emociones orientadas al aprendizaje.
Zawacki, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education –Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zeng, Z., Pantic, M., Roisman, G. I.,&Huang, T. S. (2008). A survey of affect recognition methods: Audio, visual and spontaneous expressions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (in press).
Zhao, X., Ding, Y., Liu, J., & Huang, R. (2021). Emotion Detection in Online Learning: Challenges and Strategies. In 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp. 1930-1935). IEEE.
Zubiaur, M. (2018) Impacto de un programa de actividad motriz con funciones ejecutivas fortaleciendo el desarrollo integral del niño. Recuperado de: http://hdl.handle.net/2183/22800
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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spelling Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2MARTÍNEZ PALMERA, OLGAMejía Leguía, EverMárquez De La Hoz, Cecilia EstherSandoval Acosta, Margarita MaríaMuñoz Paola, Paola CarvajalMartínez Durango, Lina María2024-05-09T13:04:08Z2024-05-09T13:04:08Z2024https://hdl.handle.net/11323/12932Corporación Universidad de la CostaREDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer estrategias didácticas con el uso de inteligencia artificial para detectar emociones durante el aprendizaje de los estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje. Se trabaja bajo un enfoque mixtocomplementario que combina un diseño de análisis teórico-documental-bibliográfico con un diseño no experimental. Se llevará a cabo un piloto en dos instituciones: Institución Educativa Sofía Camargo de Lleras e Institución Educativa Departamental 23 de febrero, donde se seleccionará una muestra no probabilística compuesta por 40 profesores de una población de 123 y 150 estudiantes de 10º y 11º grado de una población de 450 estudiantes utilizando criterios de inclusión. Las técnicas para utilizar serán encuestas, observación directa y revisión documental. Los hallazgos revelan que el estudio y seguimiento de las emociones experimentadas por los estudiantes durante el aprendizaje reciben poca atención en las instituciones educativas, debido a la falta de herramientas adecuadas o al uso de estrategias ineficientes para abordar esta problemática. Como conclusión, se destaca que el uso de estrategias didácticas innovadoras, que incluyen la detección de emociones y la personalización de la formación, permite mejorar la enseñanza en entornos virtuales. Esto resalta la importancia de considerar las emociones de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje y ofrece nuevas oportunidades para una educación más efectiva y adaptada a las necesidades individuales.The objective of this research work is to propose teaching strategies with the use of artificial intelligence to detect emotions during student learning in virtual learning environments. We work under a mixed-complementary approach that combines a theoretical-documentarybibliographic analysis design with a non-experimental design. A pilot will be carried out in two institutions: Sofia Camargo de Lleras Educational Institution and February 23 Departmental Educational Institution, where a non-probabilistic sample composed of 40 teachers from a population of 123 and 150 10th and 11th grade students from a population of 450 students using inclusion criteria. The techniques to use will be surveys, direct observation and documentary review. The findings reveal that the study and monitoring of the emotions experienced by students during learning receive little attention in educational institutions, due to the lack of adequate tools or the use of inefficient strategies to address this problem. In conclusion, it is highlighted that the use of innovative teaching strategies, which include the detection of emotions and the personalization of training, allows improving teaching in virtual environments. This highlights the importance of considering students' emotions during the learning process and offers new opportunities for more effective education adapted to individual needs.Lista de Tablas y Figuras 11 -- Introducción16 -- Capítulo I 20 -- Planteamiento del problema 20 -- Descripción del problema 20 -- Formulación del Problema 31 -- Objetivos 32 -- Objetivo general 32 -- Objetivos específicos 32 -- Justificación 33 -- Delimitación 40 -- Delimitación espacial 40 -- Delimitación temporal 40 -- Delimitación temática 40 -- Capitulo II 41 -- Marco Teórico 41 -- Antecedentes 41 -- Antecedentes Internacionales 41 -- Antecedentes Nacionales 58 -- Antecedentes locales 67 -- Referentes teóricos 69 -- Teoría del conectivismo 69 -- La teoría de los campos conceptuales 73 -- Teoría constructivista 75 -- Teoría del aprendizaje Significativo 77 -- Teoría de las inteligencias múltiples 79 -- Teoría de la inteligencia emocional 83 -- Marco legal 88 -- Marco conceptual 92 -- Estrategia 92 -- Didáctica 93 -- Estrategias Didácticas 94 -- Inteligencia artificial 96 -- Las emociones 102 -- Emociones de los estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje 104 -- Medios para reconocer emocione 106 -- Entornos virtuales de aprendizaje 112 -- Operacionalización de variables 117 -- Capitulo III. 139 -- Diseño metodológico 139 -- Paradigma de investigación 139 -- Enfoque de la investigación 140 -- Tipo de investigación 143 -- Diseño de la investigación 144 -- Población y muestra 145 -- Técnicas e instrumentos de investigación 147 -- Matriz de revisión de contenidos 150 -- Validez y confiabilidad de los instrumentos 151 -- Validez del instrumento cuestionario a docentes y estudiantes 152 -- Fases de la Investigación 183 -- Fase Teórica 183 -- Fase Empírica.185 -- Validación de la investigación 186 -- Análisis de resultados 189 -- Análisis de la matriz de revisión de estrategias didácticas empleando la inteligencia artificial 189 -- Análisis de la matriz de revisión de herramientas tecnológicas empleando la inteligencia Artificial 197 -- Análisis de la encuesta dirigida a docentes de la IED 23 de febrero y la IED Sofía Camargo de Lleras 206 -- Análisis de los Resultados de la encuesta en estudiantes de las IED 23 de febrero e IED Sofia Camargo de Lleras 303 -- Análisis del Instrumento para la detección de emociones en estudiantes (Encuesta) 312 -- Discusión de los resultados de investigación 343 -- Conclusiones y recomendaciones 348 -- Propuesta estrategias didácticas con el uso de inteligencia artificial para detectar emociones durante el aprendizaje de los estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje para la educación básica y media 355 -- Título de la propuesta: 356 -- Resumen 356 -- Objetivos 357 -- Metodología 358 -- Resultados Esperados 359 -- Relevancia y Contribuciones: 359 -- Plan de acción de la propuesta 361 -- Referencias 367Magíster en Educación – Modalidad VirtualMaestría529 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaHumanidadesBarranquilla, ColombiaMaestría en Educación – Modalidad VirtualEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtualesTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAbad-Segura, E., y González-Zamar, M.D. (2017) Infante-Moro, J.C. y Ruipérez García, G. (2020). Sustainable Management of Digital Transformation in Higher Education: Global Research Trends.Sustainability,12(5).Alarcón, R. D. (2020). La educación digital en Colombia en tiempos de Covid 19 y su impacto en las organizaciones educativas [Ensayo, Tesis de especialidad, Universidad Militar Nueva Granada]. https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36658Almonacid Díaz, Cristhian. (2020). Consideraciones teóricas y éticas del reconocimiento facial de las emociones en contexto de pandemia. Veritas, (46), 55- 75. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732020000200055Anderson, K., & McOwan, P. W. (2006). A realtime automated system for the recognition of human facial expressions. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions On, 36(1), 96–105. https://doi. org/10.1109/TSMCB.2005.854502Andrago, M. (2019) Uso de reconocimientos facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación, Quito UISRAEL, recuperado de: https://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2297Araque, I., Montilla, L., Meleán, R., Arrieta, X. (2018). Entornos virtuales para el aprendizaje: una mirada desde la teoría de los campos conceptuales. Góndola, EnseñAprend Cienc, 13(1), 86-100. doi: http://doi.org/10.14483/23464712.11721.Area, M. (2005). Las tecnologías de información y comunicación en el sistema escolar. [fecha de consulta: 20 de abril de 2006]. Disponible en: http://www.uv.es/RELIEVE/ v1ln1.htm.Arturo Ovalle, Demetrio, & Jiménez, Jovani Alberto. (2006). Ambiente inteligente distribuido de aprendizaje: integración de ITS y CSCL por medio de agentes pedagógicos. Revista EIA, (6), 89-104. Recuperado en 13 de febrero de 2024, de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794- 12372006000200009&lng=es&tlng=es.Asociación Española contra el Cáncer (2021). Contraelcancer.es. Recuperado el 14 de febrero de 2024, de https://www.contraelcancer.es/sites/default/files/migration/actualidad/publicaciones/ documentos/las-emociones.pdfAusubel, D. P. (1963). The psychology of meaningful verbal learning. New York: Grune & Stratton.Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: a cognitive view. New York: Holt, Rinehart, and Winston.Ausubel, D.P. (2000). The acquisition and retention of knowledge: a cognitive view. Dordrecht: Kluwer Academic Pubishers.Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento. Una perspectiva cognitiva. Ed. Paidós. Barcelona.Baker, R. S. (2019). AI in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. In H. F. O'Neil, E. L. Baker, & R. S. Baker (Eds.), Technology-Based Assessment for 21st Century Skills: Theoretical and Practical Implications from Modern Research (pp. 253-268). Cambridge University Press.Barbosa S. y Esteban V. (2017). Construcción de un entorno virtual enfocado al proceso bidireccional pedagógico. [Tesis de pregrado Universidad Distrital Francisco José de Caldas] http://repository.udistrital.edu.co/handle/11349/5741Barrios, H. & Pérez, V. & Guerra, Y. (2021). Propósitos de la educación frente a desarrollos de inteligencia artificial. Cadernos de Pesquisa. DOI:10.1590/198053147767Barrios-Tao, H., Díaz, V., & Guerra, Y. (2019). Artificial intelligence and education, challenges and disadvantages for the teacher. ARCTIC Journal, 72(12), 30-50. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/338236746_2019_7212_30_ARTIFICIAL _INTELLIGENCE_AND_EDUCATION_Challenges_and_disadvantages_for_the_t eacher_1Barros, P., Jirak, D., Weber, C., & Wermter, S. (2015). Multimodal emotional state recognition using sequence-dependent deep hierarchical features. Retrieved from https:// ac.els-cdn.com/S0893608015001847/1- s2.0-S0893608015001847- main.pdf?_ tid=1cb05188-b92a-11e7-9dfa-00000aacb36 2&acdnat=1508897798_4141fafbdeaf2e457f fe1a2c91b57208Barrón-Estrada, M. L., Zatarain-Cabada, R., Oramas-Bustillos, R., & GonzálezHernández, F. (2017). Sentiment Analysis in an Affective Intelligent Tutoring System. International Conference on Advanced Learning Technologies. https://doi. org/10.1109/ICALT.2017.13Bello, Z. (2014). La educación de las capacidades emocionales en el seno familiar. Psicología y Educación Integral A.C., 4(7).Beltrán, M. (2020) Desarrollo de estrategias pedagógicas con la inteligencia artificial para mejorar la fluidez en la lectura en las personas con discapacidad visual. Universidad Técnica de Babahoyo, repositorio digital. Recuperado de: http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/7313Benítez, R., Escudero, G., Kannan, S., y Masip, D. (2013). Inteligencia artificial avanzada. Barcelona: Editorial OUC.Bertocchi, S. Navarro, J. Rodríguez, J. Cecchi, L. (2021) Enfoque didáctico para la enseñanza transdisciplinar de la inteligencia artificial. Facultad de Informática, Universidad Nacional del Comahue, Argentina.Blanchard, E. G. 2015. Socio-cultural Imbalances in AIED Research: Investigations, Implications and Opportunities. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25, 204-228. https://doi.org/10.1007/s40593-014-0027-7Boada, N. (2017). ¿Por qué es tan importante el User Experience o Experiencia del Usuario? Retrieved March 13, 2019, from https://www.cyberclick.es/numericalblog/por-que-user-experience-o-experienciadel-usuarioBoulay, B. du. (2017). Intelligent Tutoring Systems. En R. A. Calvo, S. K. D'Mello, J. Gratch, & A. Kappas (Eds.), The Oxford Handbook of Affective Computing (pp. 483-495). Oxford University Press.Bosquez, V., Sanz, C., Baldassarri, S., Ribadeneira, E., Valencia, G., Barragan, R., Camacho, Ángel, Shauri-Romero, J., & Camacho-Castillo, L. (2018). La computación afectiva: Emociones, tecnologías y su relación con la educación virtual. Revista De Investigación Talentos, 5(1), 94-103. Recuperado a partir de https://talentos.ueb.edu.ec/index.php/talentos/article/view/35Brody, L (1999). Gender, Emotion, and the Family. Cambridge, MA: Harvard University PressBrown, J. S., Collins, A., & Duguid, P. (1989). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher, 18(1), 32–42. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815355Brown, L., Grundlehner, B., & Penders, J. (2011). Towards wireless emotional valence detection from EEG, 2188–2191. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22254773/Buck, R., Khan, M., Fagan, M., & Coman, E. (2018). The User Affective Experience Scale: A Measure of Emotions Anticipated in Response to Pop-Up Computer Warnings. International Journal of Human-Computer Interaction, 34(1), 25–34. https://doi. org/10.1080/10447318.2017.1314612Bustillos, L. M., Garcés, M.P., Paredes, A. V., & Tello, L.R. (2022). La inteligencia emocional en la educación virtual. Conciencia Digital, 5(1.1), 931-949. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v5i1.1.2041Cabero-Almenara, J. Leyva, J. J, Moreno-Martínez, N., Barroso, J y López-Meneses, E. (2017). Realidad aumentada y educación: Innovación en contextos formativos. Barcelona: Ediciones Octaedro.Cacioppo, J.T., Berntson, G.G., Larsen, J.T., Poehlmann, K.M. e Ito, T.A. (2000). The psychophysiology of emotion. En M. Lewis y J.M. Haviland-Jones (Eds.), Handbook of emotions. Second edition (pp. 173-191). New York: The Guilford Press.Camargo, L. & Gutiérrez, M. A. (2022). Modelo de gestión TI apoyado en la inteligencia artificial y la analítica de datos para el aumento de la calidad en los procesos de enseñanza de la educación secundaria y media en instituciones educativas del sector privado y público de Bogotá. [Proyecto aplicado]. Repositorio Institucional UNAD. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/51652Campaña, S. Méndez, A. Santacruz, A. Díaz Toro, A. & Cervelión, Álvaro J. (2023). Sistema de reconocimiento facial y de emociones aplicado a la educación básica y media de una institución educativa en Colombia con herramientas de la 4RI. Encuentro Internacional De Educación En Ingeniería.Carrasco, J. (2004). Una didáctica para hoy, cómo enseñar mejor. Madrid, España: Rialp.Castellano, G., Kessous, L., & Caridakis, G. (2008). Emotion Recognition through Multiple Modalities: Face, Body Gesture, Speech. In C. Peter, & R. Beale (Eds.), Affect and Emotion in Human-Computer Interaction (pp. 92-103). Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85099-1_8Castells, S., & Wisniewski, K. E. (1994). Growth hormone treatment in Down syndrome. Journal of Pediatrics, 124, 158–159. https://doi.org/10.1016/S0022- 3476(94)70277- 2Chanel, G., Ansari-Asl, K. and Pun, T. (2007) Valence-Arousal Evaluation Using Physiological Signals in an Emotion Recall Paradigm. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Montreal, 7-10 October 2007, 2662- 2667.Chen, L. S., & Huang, T. S. (2000). Emotional expressions in audiovisual human computer interaction. Multimedia and Expo, 2000. ICME 2000. 2000 IEEE International Conference On, 1(2), 423–426 vol.1. https:// doi.org/10.1109/ICME.2000.869630Chen, L., Mao, X., Xue, Y., & Cheng, L. L. (2012). Speech emotion recognition: Features and classification models. Digital Signal Processing: A Review Journal, 22(6), 1154–1160. https://doi.org/10.1016/j. dsp.2012.05.007Cevallos Gamboa, M. A. Bermeo Paucar, J. R. Villamar Cañate, N. F & León Baquerizo, I. G. (2022). Tendencias innovadoras emergentes en la didáctica educativa: una perspectiva desde la virtualidad. Prohominum, 4(2), 385–398. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0133Conati, C. y S. Kardan. 2013. Student Modeling: Supporting Personalized Instruction, from Problem Solving to Exploratory, Open-Ended Activities. AI Magazine, 34(2). DOI:10.1007/978-3-642-38844-6_18Congreso de Colombia. (2001) Por la cual se dictan normas orgánicas en materia de recursos y competencias de conformidad con los artículos 151, 288, 356 y 357 (Acto Legislativo 01 de 2001) de la Constitución Política y se dictan otras disposiciones para organizar la prestación de los servicios de educación y salud, entre otros. Ley 715 de Diciembre 21 de 2001. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-86098_archivo_pdf.pdfConstitución política de Colombia. (1991). Bogotá. [Documento en línea], en: http://www.corteconstitucional.gov.co/inicioChávez Melo, P. A. (2020). Desarrollo de un framework de gestión de aprendizaje virtual para brindar acompañamiento a estudiantes mediante el uso de una técnica de inteligencia artificial inmersa en un chatbot. 70 hojas. Quito: EPN.Damián, E & Villarroel, L. (2010). Inteligencia emocional y desempeño docente en el proceso de enseñanza- aprendizaje (Tesis para optar el grado de magister). Lima: Universidad Enrique Guzmán y Valle.Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). The general causality orientations scale: Selfdetermination in personality. Journal of research in personality, 19(2), 109-134. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0092656685900236del Moral Pérez, M. E., & Villalustre Martínez, L. (2007). Ruralnet: prácticas virtuales de aprendizaje colaborativo a través de webquest. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (29), 25-35.Denzin, N. (2009). On Understanding Emotion. California: New Brunswick. Transaction Publishers.Dorca, F. 2015. Implementation and use of simulated students for test and validation of new adaptive educational systems: A practical insight. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25, 319-345. DOI:10.1007/s40593-015-0037-0D’Mello, S. K., & Kory, J. (2015). A Review and Meta-Analysis of Multimodal Affect Detection Systems. ACM Computing Surveys, 47(3), 1–36. https://doi.org/10.1145/2682899D'Mello, S. K. (2018). Emotional Awareness in Technology-Enhanced Learning Environments. En R. Azevedo & V. Aleven (Eds.), International Handbook of Metacognition and Learning Technologies (pp. 319-332). Springer.Ebert S (2017) Artificial neural network methods applied to sentiment analysis. LudwigMaximilians-Universität (LMU), MünchenEkman, P., & Friesen, W. V. (1971). Universals and cultural differences in facial expressions of emotion - Ekman & Friesen.pdf. Journal of Personality and Social Psychology, 19, 208–282. Retrieved from https://es.scribd.com/doc/308255392/ Universals-and-Cultural-Differences-in-Facial-Expressions-of-EmotionPaulEkman#logoutEkman, P., & Rosenberg, E. L. (Eds.). (2005). What the face reveals: Basic and applied studies of spontaneous expression using the facial action coding system (FACS) (2nd ed.). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195179644.001.0001Elizondo Moreno, A., Rodríguez Rodríguez, J. V., & Rodríguez Rodríguez, I. (2018). La importancia de la emoción en el aprendizaje. Didácticas Específicas, (19), 37–42. https://doi.org/10.15366/didacticas2018.19.003Epp, C., Lippold, M., & Mandryk, R. L. (2011). Identifying emotional states using keystroke dynamics. Proceedings of the 2011 Annual Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI ’11, 715–724. https://doi. org/10.1145/1978942.1979046, J. (2004). Patologia cerebral y sus repercusiones cognitivas en el Sindrome de Down. Retrieved from http://www.downcantabria.com/articuloN1.htmFragoso, R. (2015). Inteligencia emocional y competencias emocionales en educación superior, ¿un mismo concepto? Revista Iberoamericana de Educación Superior, 6(16),110-125.Fredrickson, B.L. (2002). Positive emotions. En C. R. Snyder y S. J. Lopez (Eds.): Handbook of positive psychology. New York: Oxford University Press.Fredrickson, B.L. (2004). El poder de los buenos sentimientos. Mente y Cerebro, 8, 74-78.Fredricks, J. A., & Eccles, J. S. (2006). Is extracurricular participation associated with beneficial outcomes? Concurrent and longitudinal relations. Developmental Psychology, 42(4), 698–713. https://doi.org/10.1037/0012-1649.42.4.698Fonseca, J., & Gamboa Graus, M. (2017). Aspectos teóricos sobre el diseño curricular y sus particularidades en las ciencias. Boletín Redipe, 6(3), 83–112.García, A. (2012). Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones. Retrieved from https://www.academia.edu/20419747/INTELIGENCIA_ARTIFICIAL_ Fundamentos_práctica_y_aplicacionesGarcía-Ávila, S. (2017). Alfabetización digital. Razón y Palabra, 21(3_98), 66-81. Recuperado a partir de https://www.revistarazonypalabra.org/index.php/ryp/article/view/1043Gardner, H. (1994). Educación artística y desarrollo humano. Barcelona: PaidósGardner, H. (1999). Intelligence Reframed: Multiple Intelligences for the 21st Century. Basic Books.Garg, A., Kumar, M., & Rastogi, A. (2022). Emotion Detection in E-Learning Environment: A Review. In 2022 IEEE 9th Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON) (pp. 1- 6). IEEEGee, J. P. (2003). What video games have to teach us about learning and literacy. Computers in entertainment (CIE), 1(1), 20-20. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/950566.950595Goleman, D. (1998). La práctica de la Inteligencia Emocional. Editorial Kairós: Barcelona.Granados, M.; Romero, S. L.; Rengifo, R. A., García, G.F. (2020). Tecnología en el proceso educativo: nuevos escenarios Revista Venezolana de Gerencia, vol. 25, núm. 92, pp. 1809-1823. https://www.redalyc.org/journal/290/29065286032/html/Gunes, H., & Piccardi, M. (2009). Automatic temporal segment detection and affect recognition from face and body display. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 39(1), 64–84. https://doi.org/10.1109/ TSMCB.2008.927269Happy, S. L., George, A., & Routray, A. (2012). A real time facial expression classification system using Local Binary Patterns. 4th International Conference on Intelligent Human Computer Interaction (IHCI), 1–5. https://doi.org/10.1109/IHCI.2012.6481802Haag, A., Goronzy, S., Schaich, P. and Williams, J. (2004) Emotion Recognition Using Bio-Sensors: First Steps towards an Automatic System. ADS Springer, 36-48. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24842-2_4Haro Valle, V. (2018). Diseño e implementación de un dashboard de soporte académico basado en datos de entornos virtuales de aprendizaje. http://hdl.handle.net/10251/111761Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487Hernández, I. (2021). Estrategias pedagógicas para el aprendizaje y desarrollo de competencias investigativas en estudiantes universitarios. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVII (2), 242- 255. https://doi.org/10.31876/rcs. v27i2.35911Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6a. ed.). México D.F.: McGraw-Hill.Herrero Nivela, M. L., Vived Conte, E., & Digitalia (2007). Programa de comprensión, recuerdo y narración: una herramienta didáctica para la elaboración de adaptaciones curriculares: experiencia en alumnos con síndrome de Down. Retrieved from https://books.google.com.ec/books?id=b-3vzdDhMRMC&pg=PA16&lpg=PA16&d q=percepcion+sindrome+de+down+florez+1994&source=bl&ots=pGNEgliWY0&s ig=ACfU3U2gB0J3LjC_GC8B3b434EIuqhKfg&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwilmP OV8rnkAhXqs1kKHSamBmoQ6AEwEHoECAkQAQ#v=onepage&q=percephttps://www.academia.edu/308723/HCI_Human_Computer_Interaction_Concepto_Y_Hidi, S., & Renninger, K. A. (2006). The four-phase model of interest development. Educational psychologist, 41(2), 111–127. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/s15326985ep4102_4Hölzel, B. K., Carmody, J., Vangel, M., Congleton, C., Yerramsetti, S. M., Gard, T., & Lazar, S. W. (2011). Mindfulness practice leads to increases in regional brain gray matter density. Psychiatry Research. Neuroimaging, 191(1), 36–43. https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2010.08.006Huang, W. H., Liu, Y., & Huang, Y. M. (2020). An Intelligent Emotion Detection System for Online Learning Using Machine Learning Algorithms. In 2020 IEEE 20th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) (pp. 398- 402). IEEE.IBM Corp. Released (2012) IBM® SPSS® Statistics for Windows®, Version 21.0. Armonk, NY: IBM Corp.Imani, M. and Montazer, G.A. (2019) A Survey of Emotion Recognition Methods with Emphasis on E-Learning Environments. Journal of Network and Computer Applications, 147, Article ID: 102423. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.102423Jara, I. & Ochoa, J., 2020. Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. United States of America. Retrieved from https://policycommons.net/artifacts/303978/usosy-efectos-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion/1220716/ on 27 Sep 2023. CID: 20.500.12592/n31zss.Johnson, S. D., Becker, J. A., Estrada, A. X., & Freeman, D. K. (2019). Affective factors and learning: A cross-disciplinary perspective on their role in the process of learning. Information Age Publishing.Johnson, D. W., Johnson, R. T., & Smith, K. A. (1998). Cooperative Learning Returns to College What Evidence Is There That It Works? Change: The Magazine of Higher Learning, 30, 26-35. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00091389809602629Khan, I. A., Brinkman, W. P., & Hierons, R. (2013). Towards estimating computer users’ mood from interaction behaviour with keyboard and mouse. Frontiers of Computer Science, 7(6), 943–954. https://doi.org/10.1007/s11704- 013-2331-zKhanna, P., Sasikumar, M. (2010). Recognising Emotions from Keyboard Stroke Pattern. International Journal of Computer Applications, 11(9), 975–8887. https://doi.org/10.5120/1614- 2170Kim, E. H., Hyun, K. H., Kim, S. H., & Kwak, Y. K. (2009). Improved emotion recognition with a novel speaker-independent feature. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 14(3), 317–325. https://doi.org/10.1109/ TMECH.2008.2008644Kuehn, L. (2015). Perspectivas críticas sobre las nuevas tecnologías de información y comunicación. Revista Educación y Cultura. (110), 8-10. Recuperado (17 de noviembre de 2023) de http://ipn.pedagogica.edu.co/docs/files/REVISTA_110%20educacion%20y%20cult ura%20-%20FECODE.pdfLanders, R. N. (2014). Developing a theory of gamified learning: Linking serious games and gamification of learning. Simulation & Gaming, 45(6), 752–768. https://doi.org/10.1177/1046878114563660Landowska, A., Brodny, G., & Wrobel, M. R. (2017, April). Limitations of emotion recognition from facial expressions in e-learning context. In International Conference on Computer Supported Education (Vol. 2, pp. 383-389). Scitepress. https://www.scitepress.org/Papers/2017/63579/Larruzea-Urkixo, N.; Cardeñoso Ramírez, O., & Idoiaga Mondragón, N. (2020). El alumnado del grado de educación ante las tareas universitarias: emoción y cognición. Educación XX1, 23(1), 197-220, doi: 10.5944/educXX1.23453Lave, J., & Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815355Lawler EJ (1999) Bringing emotions into social exchange theory. Annual Review of Sociology 25: 217–244Levenson, R. W. (2003). Blood, Sweat, and Fears: The Autonomic Architecture of Emotion. In Emotions inside out: 130 years after Darwin’s: The expression of the emotions in man and animals. (pp. 348–366). Levenson, Robert W.: Institute of Personality and Social Research, University of California, Berkeley, 4143 Tolman Hall #5050, Berkeley, CA, US, 94720-5050, boblev@socrates.berkeley.edu: New York Academy of SciencesLi, X., Huang, R., Huang, D., & Cao, J. (2020). Artificial Intelligence Emotion Detection in Online Learning. In International Conference on Intelligent Computing and Applications (pp. 270-282). Springer.Lin, D. (2006). Facial expression classification using PCA and hierarchical radial basis function network. Journal of Information Science and Engineering, 1046(November 1999), 1033–1046. https://jise.iis.sinica.edu.tw/JISESearch/fullText;jsessionid=93143b3407f860a6bf59 cdba2580?pId=955&code=6DE43D180273AEALocke, E. A., & Latham, G. P. (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation: A 35-year odyssey. American Psychologist, 57(9), 705–717. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S092549271000288XLlanos, J. Hidalgo, C. & Bucheli, V. (2021). Una revisión sistemática sobre aula invertida y aprendizaje colaborativo apoyados en inteligencia artificial para el aprendizaje de programación. Tecnura, 25(69), 196–214. https://doi.org/10.14483/22487638.16934Ley 115. (1994). Ley general de educación. [Documento en línea], en: https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles85906_archivo_pdf.pdfLey 1341. (2009). Ley que define los principios y conceptos sobre la sociedad de la información y la organización de las TIC. [Documento en línea], en: https://www.wipo.int/edocs/lexdocs/laws/es/co/co104es.pdfesLey 715. (2001). Ley que dicta normas para organizar la prestación de los servicios deLópez Gómez, E., Cacheiro, M., Camilli, C., & Fuentes, J. (2016). Didáctica general y formación del profesorado. Rioja, España, España: UNIR. Obtenido de https://www.unir.net/wpcontent/uploads/2016/07/DIDACTICA_GENERAL_baja.pdfLópez De La Cruz, E. C. I., & Escobedo Bailón, F. E. (2020). Conectivismo, ¿un nuevo paradigma del aprendizaje? Desafíos, 12(1), e259. https://doi.org/10.37711/desafios.2021.12.1.259Liu, C., Wu, H., & Li, J. (2018). A Study on Emotion Detection of College Students in Online Learning Based on Artificial Intelligence. In 2018 2nd International Conference on Education, Social Science, Management and Sports (ESSMS 2018) (Vol. 242, p. 01033). Atlantis Press.Macias, Y. (2021) La tecnología y la inteligencia artificial en el sistema educativo. Universitat Jaume I. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10234/195263Maffei, F. Neil, C. & Batagglia, N. (2022). Herramientas para determinar estilos de aprendizaje basadas en inteligencia artificial. Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática. Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática. Buenos Aires, Argentina.Malpartida Gutiérrez, J. N., Olmos Saldívar, D., Ogosi Auqui, J. A., y Cruz Huapaya, K. K. (2021). Mejora del proceso educativo a través de plataformas virtuales. Revista Venezolana De Gerencia, 26(Número Especial 5), 248-260. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e5.17Mallan, K.M., Lipp, O.V., y Libera, M. (2008). Affect, attention, or anticipatory arousal? Human blink startle modulation in forward and backward affective conditioning. International Journal of Psychophysiology, 69, 9-17.Mancilla Monsalve, J. L. (2019). Uso de patrones de reconocimiento de las emociones para apoyar la didáctica de enseñanza aprendizaje. Dictamen Libre, 14(24), 15–42. https://doi.org/10.18041/2619-4244/dl.24.5463Marcano, N. (2006). Actitud de los docentes y alumnos de los Institutos Universitarios y su relación con el uso de las Tecnologías de Información y Comunicación. [Versión electrónica], Télematique, 6(1), 53-76.Marcos, M.-C. (2001). HCI (Human Computer Interaction): Concepto Y Desarrollo.Martínez, N. (2020) Módulo estudiante para el Sistema Tutorial Inteligente en la enseñanza de la Inteligencia Artificial 1. https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/10415Mauss, I. B., & Robinson, M. D. (2009). Measures of emotion: A review. Cognition and Emotion, 23(2), 209–237. https://doi.org/10.1080/02699930802204677Mejía-Caguana, D., Delgado, M., & Lagos-Reinoso, G. (2021). Innovación del modelo tecno-pedagógico inclusivo, a través de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA & AVA). Polo del Conocimiento, 6(3), 622-635. doi:http://dx.doi.org/10.23857/pc.v6i3.2392McFarlane, A. 2019. Aprendizaje auténtico para la era digital: desencadena el potencial del aula. México: Trillas. https://etrillas.mx/libro/aprendizaje-autentico-para-la-eradigital_12079Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017– 1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.xMorales Salas, R. E., & Curiel Peón, L. (2019). Estrategias socioafectivas factibles de aplicar en ambientes virtuales de aprendizaje. Edutec. Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (69), 36-52. https://doi.org/10.21556/edutec.2019.69.1289Necuzzi, C. (2013) Programa TIC y Educación Básica. Estado del arte sobre el desarrollo cognitivo involucrado en los procesos de aprendizaje y enseñanza con integración de las TIC. UNICEF. Buenos Aires: Argentina, 2013.NFOP. (s.f.). Pilares de la inteligencia emocional . Obtenido de http://infopvirtual.com/cursos/actitud_positiva_con_inteligencia_emocional/Unidad %20IV.pdfParejo Orozco, B y Nieto Parra, F. (2022). Competencias digitales en docentes de educación básica primaria en tiempos de pandemia y post pandemia. Corporación Universidad de la Costa. https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/9197Paricela Canazas, A., Ramos Blaz, J. J., Torres Martínez, P. D., & Jaquehua Mamani, X. (2022). Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial. Innovación Y Software, 3(2), 140-150. https://doi.org/10.48168/innosoft.s9.a74Pérez, E., Muñíz, G., & Aguilar, C. (s.f.). La inteligencia emocional como componente del liderazgo: una competencia para el éxito del egresado. Obtenido de https://www.repo-ciie.cgfie.ipn.mx/pdf/361.pdfPérez Sánchez, L., & Beltrán Llera, J. (2014). Estrategias de aprendizaje. Función y diagnóstico en el aprendizaje adolescente. Padres Y Maestros / Journal of Parents and Teachers, (358), 34–39. Recuperado a partir de https://revistas.comillas.edu/index.php/padresymaestros/article/view/4086Piedrahíta, A. Rodríguez, P. Terraza, D. Amaya, M. Duque, L. & Martínez, J. (2021). Aplicación web para el análisis de emociones y atención de estudiantes. TecnoLógicas, 24(51), e1821. https://doi.org/10.22430/22565337.1821Pink, D. H. (2009). Drive: The surprising truth about what motivates us. Riverhead Books.Pinzón, J. (2020) Desarrollo de sistema para la detección de emociones utilizando visión artificial e inteligencia artificial aplicado a entornos educativos. Trabajo de grado Universidad de Pamplona. http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/688 Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=Piña de Valderrama, E., & Torrealba, L. (2020). Los entornos virtuales de aprendizaje (EVA). Una Estrategia didáctica para la administración de unidades curriculares universitarias. Revista Electrónica De Divulgación De Metodologías Emergentes En El Desarrollo De Las STEM, 1(2), 18-27. Recuperado a partir de http://www.revistas.unp.edu.ar/index.php/rediunp/article/view/119Quiñonez Pech, S. H., Zapata González, A., & Canto Herrera, P. J. (2018). Percepción de profesores sobre la afectividad en los entornos virtuales en una universidad pública del sureste de México. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 9(17), 0-0. https://doi.org/10.23913/ride.v9i17.378Rajput, S., and Vijayavargiya, P. (2015). Objective of keystroke dynamics for identifying emotional state. Int. J. Comput. Sci. Info. Technol. 6, 632–636.Rani, S. and Kumar, P. (2017) A Sentiment Analysis System to Improve Teaching and Learning. Computer, 50, 36-43. https://doi.org/10.1109/MC.2017.133Rimm-Kaufman, S. E., & Pianta, R. C. (2000). An ecological perspective on the transition to kindergarten: A theoretical framework to guide empirical research. Journal of Applied Developmental Psychology, 21(5), 491–511. https://psycnet.apa.org/record/2001-17647-002Ringeval, F., Schuller, B., Valstar, M., Jaiswal, S., Marchi, E., Lalanne, D., Cowie, R., & Pantic, M. (2015). Av+EC 2015: The first affect recognition challenge bridging across audio, video, and physiological data. Proceedings of the 5th International Workshop on Audio/Visual Emotion Challenge. https://dl.acm.org/doi/10.1145/2808196.2811642Rodríguez, W. (1999) El legado de Vygostki y Piaget a la Educación. En revista latinoamericana de psicología. Vol. 31, núm.Rondal, J., Perera, J., & Nadel, L. (2000). Síndrome de Down: revisión de los últimos conocimientos. In ISBN 84-239-8997-6, págs. 167-184. Retrieved from https:// www.todocoleccion.net/libros-segunda-mano-medicina/sindrome-downrevisionultimos-conocimientos-coordinado-por-jean-rondal-juan-pereray~x152216762Sears, A., & Jacko, J. A. (2007). Human-Computer Interaction: Fundamentals.Salcedo Sarmiento, L y Villa Santana, P. (2021). Estrategias pedagógicas digitales para el aseguramiento del aprendizaje en el contexto del COVID 19. Corporación Universidad de la Costa. Recuperado a partir de https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/8947Salovey, P., & Mayer, J. D. (1990). Emotional intelligence. Imagination, cognition and personality, 9(3), 185-211.Sandoval Obando, E. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias socio-pedagógicas ¿reales o futuras? Revista Boletín Redipe, 7(11), 155–171. Recuperado a partir de https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/626Savran, Arman et al. Emotion Detection in the Loop from Brain Signals and Facial Images (2006). In: Proceedings of the eNTERFACE 2006 Workshop. Dubrovnik (Croatia). [s.l.] : [s.n.],Sawyer, R. K. (2012). Explaining creativity: The science of human innovation, 2nd ed. nd ed, 2, 555. https://psycnet.apa.org/fulltext/2012-04198-000.pdfSchuller, B., Villar, R.J., Rigoll, G. & Lang, M. (2005). "Meta-classifiers in acoustic and linguistic feature fusion-based affect recognition," Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005., Philadelphia, PA, USA, 2005, pp. I/325-I/328 Vol. 1, doi: 10.1109/ICASSP.2005.1415116.Schuller, B. et al. (2015) A survey on perceived speaker traits: personality, likability, pathology, and the first challenge. Computer Speech and Language, 29 (1). 100 - 131Sefidgar, Y. S., MacLean, K. E., Yohanan, S., Van Der Loos, H. F. M., Croft, E. A., & Garland, E. J. (2016). Design and Evaluation of a Touch-Centered Calming Interaction with a Social Robot. IEEE Transactions on Affective Computing, 7(2), 108–121. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2015.2457893Sergnese, L. (2014). Modelos de actuación ante múltiples víctimas. Editorial Elearning.Shen, C.; Jiao, J.; Yang, Y, & Wang. (2009) "Multi-instance multi-label learning for automatic tag recommendation," 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, TX, USA, 2009, pp. 4910-4914, doi: 10.1109/ICSMC.2009.5346261.Shute, V. J. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78(1), 153–189. https://doi.org/10.3102/0034654307313795Siemens, G. (2008). Connectivism: A vision for education. 24th Annual Conference on Distance Teaching & Learning.Siemens, G. (2004a,b). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. Chile: Ministerio del Interior y Seguridad Pública SENDA - Consorcio de Universidades del Estado de Chile. Recuperado de: https://www.comenius.cl/recursos/virtual/minsal_v2/Modulo_1/Recursos/Lectura/c onectivismo_Siemens.pdfSiemens, G. (2005). Conectivismo: Una teoría de la enseñanza para la era digital [Archivo PDF] https://www.come-nius.cl/recursos/virtual/minsal_v2/Modulo_1/Recursos/Lectura/conectivismo_Siemens.pdf.Silva, R. (2011) La enseñanza de la física mediante un aprendizaje significativo y cooperativo en blended learning. Programa Internacional de Doctorado Enseñanza de las Ciencias. Universidad de Burgos. Fundación Dialnet. Burgos: España, p. 413. Disponible en:http://dspace.ubu.es:8080/tesis/handle/10259/167.Silva, R. (2011) La enseñanza de la física mediante un aprendizaje significativo y cooperativo en blended learning. Programa Internacional de Doctorado Enseñanza de las Ciencias. Universidad de Burgos. Fundación Dialnet. Burgos: España.Sourina, O., & Liu, Y. (2015). EEG-based serious games. Subconscious Learning via Games and Social Media, 135-152. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978- 981-287-408-5_10Sutherland, R. 2014. Education and Social Justice. Bristol, Reino Unido: Policy Press. DOI:10.1332/policypress/9781447305255.001.0001Toala, R. (2022) Tutoría inteligente para mejorar los resultados de aprendizaje: un enfoque en inteligencia artificial. Recuperado de: https://hdl.handle.net/1822/77477Tsihrintzis, G.A., Virvou, M., Alepis, E., & Stathopoulou, I.O. (2008). Towards Improving Visual-Facial Emotion Recognition through Use of Complementary KeyboardStroke Pattern Information. Fifth International Conference on Information Technology: New Generations. Department of Informatics, University of Piraeus, Piraeus 185 34, Greece.Unesco, (2019). Estadísticas para fomentar el aprendizaje, resumen. (compendio de datos sobre el ODS 4. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificialVelásquez Burgos, B. M., Remolina de Cleves, N., & Calle Márquez, M. G. (2009). El cerebro que aprende. Tabula Rasa, (11), 329-347.Vergnaud, G. (1990) La teoría de los campos conceptuales. Recherches en Didactique des Mathématiques, París : Francia, 10(2,3), pp. 133-170.Vergnaud, G. (1998) A comprehensive theory of representation for mathematics education. Journal of Mathematical Behavior, ELSEVIER, Amsterdam: Países Bajos. 17(2), pp.167-181.Vidaurre García, W. E., & Baca Goicochea, J. A. Emotional intelligence to elevate the academic level in the students of Cesar Vallejo University's Education Faculty. Disponible en: https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/REVUCV_b4d1d80dca524e18cd6be44 d12eb1dfeVygotsky, L. (1978) Mind in society: The development of higher psychological processes. Cambridge: Harvard University Press.Wosnitza, M., & Volet, S. (2005). Origin, direction and impact of emotions in social online learning. Learning and Instruction, 15(5), 449–464. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2005.07.009Yen A. M. N. L (2020) The influence of self-regulation processes on metacognition in a virtual learning environment, Educational Studies, 46:1, 1-17, DOI: 10.1080/03055698.2018.1516628Zambrano, G. (2011). Inteligencia emocional y rendimiento académico en historia, geografía y economía en alumnos del segundo de secundaria de una institución educativa del Callao. Obtenido de Universidad San Ignacio de Loyola: http://repositorio.usil.edu.pe/bitstream/123456789/1318/1/2011_Zambrano_Intelige ncia%20emocional%20y%20rendimiento%20acad%C3%A9mico%20en%20Histori a,%20Geograf%C3%ADa%20y%20Econom%C3%ADa%20en%20alumnos%20de %20segundo%20de%20secundaria%20de%20una%20insti.pdfZ. Zhang, Y. Liu, A. Li, y M. Wang, «A novel method for user-defined human posture recognition using Kinect», en 2014 7th International Congress on Image and Signal Processing, 2014, pp. 736-740.Zatarain, R. Barrón, M. Cárdenas, H. (2019) Reconocimiento multimodal de emociones orientadas al aprendizaje.Zawacki, O., Marín, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education –Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0Zeng, Z., Pantic, M., Roisman, G. I.,&Huang, T. S. (2008). A survey of affect recognition methods: Audio, visual and spontaneous expressions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (in press).Zhao, X., Ding, Y., Liu, J., & Huang, R. (2021). Emotion Detection in Online Learning: Challenges and Strategies. In 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp. 1930-1935). IEEE.Zubiaur, M. (2018) Impacto de un programa de actividad motriz con funciones ejecutivas fortaleciendo el desarrollo integral del niño. Recuperado de: http://hdl.handle.net/2183/22800Inteligencia artificialEmocionesEstrategias didácticasEntornos virtuales de aprendizajeArtificial intelligenceEmotionsEmerging didactic strategiesVirtual learning environmentsPedagogical practicesPublicationORIGINALEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdfEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdfTesisapplication/pdf4872549https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/74aa0c8c-1e91-4bdc-931b-0a53f9bbab09/download815b14e1af72ca5a9b80dd4e8ad6a994MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/9be7eb63-9661-487d-a271-f1cad1b2fc90/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdf.txtEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdf.txtExtracted texttext/plain630180https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/37ee5898-dab4-4efc-b389-d27328fba013/downloadd42abb7ab41ea1affb7da5876f0fd5e1MD53THUMBNAILEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdf.jpgEstrategias didácticas con el uso de Inteligencia Artificial para detectar emociones de los estudiantes durante el aprendizaje en entornos virtuales.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7467https://repositorio.cuc.edu.co/bitstreams/cd411d8b-08ff-4487-b99b-2c2d68a84451/downloadbe5b89fbb02a80860221106f77ac82caMD5411323/12932oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/129322024-09-17 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