Técnicas de Machine Learning aplicadas al consumo de sustancias psicoactivas ilícitas: Un mapeo sistémico

Introducción— El consumo de sustancias psicoactivas ilícitas es una problemática que se vive a diario, donde personas de diferentes edades se han visto implicadas, resaltando que muchas de estas sustancias generan trastornos tales como, por ejemplo: la Marihuana o cannabis: su consumo afecta la func...

Full description

Autores:
Campo Yule, Jefferson Eduardo
Díaz Mage, Danny alberto
Ordoñez, Hugo Armando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12375
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12375
https://doi.org/10.17981/ingecuc.19.2.2023.08
Palabra clave:
Machine learning
sustancias psicoactivas ilegales,
drogas ilegales
modelos predictivos
nuevas sustancias psicoactivas ilegales
machine Learning
illegal psychoactive substances
illegal drugs
treatment
predictive models
new illegal psychoactive substances
Rights
openAccess
License
INGE CUC - 2023