On the approximation of the inverse dynamics of a robotic manipulator by a neural network trained with a stochastic learning algorithm
Se utiliza el algoritmo SAGA para aproximar la dinámica inversa de un manipulador robótico con dos juntas rotacionales. SAGA (Simulated Annealing + Gradiente + Adaptación) es una estrategia estocástica para la construcción aditiva de una red neuronal artificial de tipo perceptrón de dos capas, basad...
- Autores:
-
Segura, Enrique Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11993
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/11993
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4
- Palabra clave:
- Red neuronal
Manipulador robótico
Perceptrón multicapa
Aprendizaje estocástico
Dinámica inversa.
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2014