On the approximation of the inverse dynamics of a robotic manipulator by a neural network trained with a stochastic learning algorithm

Se utiliza el algoritmo SAGA para aproximar la dinámica inversa de un manipulador robótico con dos juntas rotacionales. SAGA (Simulated Annealing + Gradiente + Adaptación) es una estrategia estocástica para la construcción aditiva de una red neuronal artificial de tipo perceptrón de dos capas, basad...

Full description

Autores:
Segura, Enrique Carlos
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/11993
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/11993
https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/4
Palabra clave:
Red neuronal
Manipulador robótico
Perceptrón multicapa
Aprendizaje estocástico
Dinámica inversa.
Rights
openAccess
License
INGE CUC - 2014