Mitigación de Distorsiones en Sistemas de Radio-Sobre-Fibra usando Aprendizaje Automático

Introducción: El constante crecimiento de usuarios conectados a internet por medio de dispositivos móviles ha conllevado a incrementar la investigación en el paradigma de las redes híbridas conocido como Radio-sobre-Fibra. Estas redes aprovechan las ventajas del ancho de banda de la fibra óptica y l...

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Autores:
Torres Vahos, Diego Fernando
Escobar Pérez, Alejandro
Diaz Rodríguez, Cristian Alexis
Granada Torres, Jhon James
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12320
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11323/12320
https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.2.2021.21
Palabra clave:
asymmetrical demodulation
Machine learning
millimeter wave band
Radio-over-fiber
Support Vector Machine
aprendizaje automático
banda de ondas milimétricas
demodulación asimétrica
máquina de soporte vectorial
radio-sobre-fibra
Rights
openAccess
License
INGE CUC - 2021