Mitigación de Distorsiones en Sistemas de Radio-Sobre-Fibra usando Aprendizaje Automático
Introducción: El constante crecimiento de usuarios conectados a internet por medio de dispositivos móviles ha conllevado a incrementar la investigación en el paradigma de las redes híbridas conocido como Radio-sobre-Fibra. Estas redes aprovechan las ventajas del ancho de banda de la fibra óptica y l...
- Autores:
-
Torres Vahos, Diego Fernando
Escobar Pérez, Alejandro
Diaz Rodríguez, Cristian Alexis
Granada Torres, Jhon James
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12320
- Palabra clave:
- asymmetrical demodulation
Machine learning
millimeter wave band
Radio-over-fiber
Support Vector Machine
aprendizaje automático
banda de ondas milimétricas
demodulación asimétrica
máquina de soporte vectorial
radio-sobre-fibra
- Rights
- openAccess
- License
- INGE CUC - 2021