Aplicación de modelos econométricos para estimar la aceptabilidad de una tasa por congestión vehicular

Introducción: Por medio del estudio de la problemática que genera la congestión del tráfico vehicular en los períodos de máxima demanda, se tasa la externalidad negativa de la congestión mediante modelos econométricos de tipo Logit multinomial, mixto y disposición a pagar mediante una tasa pigouvian...

Full description

Autores:
Jiménez Serpa, José Carlos
Salas Rondón, Miller Humberto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:
REDICUC - Repositorio CUC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2456
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11323/2456
https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.08
https://repositorio.cuc.edu.co/
Palabra clave:
Tasa por congestión
Valor del tiempo
Costos generalizados
Modelos de elección discreta
Congestion charging
Value of time
Generalized costs
Discrete choice models
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description Introducción: Por medio del estudio de la problemática que genera la congestión del tráfico vehicular en los períodos de máxima demanda, se tasa la externalidad negativa de la congestión mediante modelos econométricos de tipo Logit multinomial, mixto y disposición a pagar mediante una tasa pigouviana.Objetivo: En este artículo se propone implementar una tasa por congestión para gestionar la demanda vehicular mediante la aplicación de encuestas de preferencia declaradas y modelos econométricos.Metodología: El estudio se ejecuta en seis pasos o etapas: antecedentes de la problemática, contexto del estudio, fundamentos metodológicos, especificación y estimación del modelo, estimación de la función costo medio-usuario y costo marginal-social, y finalmente, resultados obtenidos con su discusión e informe.Resultados: Analizando los modelos obtenidos de las 2053 observaciones realizadas mediante las encuestas de preferencia declaradas, se observó que para desestimular el uso del auto particular se debería cobrar una tasa de $7.000 COP por vehículo que entre en la zona o área de congestión, lo cual disminuiría el uso del auto particular en un 68,7%. Con referencia a este comportamiento, se puede decir que las políticas del gobierno que fijan el cobro de la tasa de congestión es una política que no se ajusta a la percepción de los usuarios.Conclusiones: Con esta investigación se identificó la tarifa que refleja lo más fielmente posible el costo social marginal y los costos generalizados de cada viaje en términos de los impactos en los demás. Ahora, si se considera el costo marginal debido a la congestión, se tiene que la demanda actual es excesiva; los usuarios disfrutan del beneficio a un costo de $3.100 COP, pero imponen a los demás un costo de $22.152 COP. Finalmente, se debe fortalecer el fundamento jurídico con la reglamentación y creación de un Sistema Nacional de Identificación Electrónica Vehicular, que permitirá, en principio, los cobros por congestión.
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv [1] X. Montañez, “Congestión vehicular, con tendencia a empeorar”, Bucaramanga: Vanguardia.com, 2010. http://www.vanguardia.com/historico/50701-congestion-vehicular-con-tendencia-a-empeorar
[2] Concejo Municipal, Plan de Desarrollo Económico, Social y de Obras Públicas “Bucaramanga capital sostenible”, Bucaramanga: Alcaldía Municipal, 2012.
[3] C. Bueno, Informe Plan de Manejo de Tráfico, Metrolínea, Bucaramanga: Anónima, 2008.
[4] C. Rivasplata, “Congestion pricing for Latin America: Prospects and constraints”, Research in Transportation Economics, vol. 40, no. 1, pp. 56-65, 2013. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2012.06.037
[5] H. Posada, “Analisys of “Pico y Placa” as Vehicular Circulation Restriction in Medellín - Based on Traffic Volumes”, Dyna, vol. 78, no. 165, pp. 112-121, 2011.
[6] C. Calderón, “Estrategias tarifarias y desestimulación del uso del vehículo particular por medio del pico y placa en Medellín”, Ingeniería Universidad de Medellín, vol. 8, no. 14, pp. 95-110, 2009.
[7] Cal y Mayor, "Formulación del Plan Maestro de Movilidad para Bogotá, D.C., Tránsito y Transporte", Bogotá: Secretaria de Tránsito de Bogotá, 2006.
[8] A. Gómez, “Control de la congestión vehicular en Bogotá con herramientas microeconómicas”, Desarrollo y Sociedad, no. 35, 1995.
[9] E. Pozueta, “La experiencia internacional en peajes urbanos”, Instituto Juan de Herrera. Madrid, España: Faster, 2008.
[10] M. Salas, “Gestión de la movilidad mediante tarifas”, Rev. de ing., vol. I, no. 29, p. 8, 2009.
[11] Ministerio de Hacienda y Crédito Publico, Ley Numero 1450, Colombia, 2011.
[12] Ministerio de Transporte, Decreto 2883, Colombia, 2013.
[13] J. Viegas, “Making urban road pricing acceptable and effective: Searching”, Transp. Policy, no. 8, pp. 289-294, 2001. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(01)00024-5
[14] J. Muñoz, “Disponibilidad y accesibilidad en el transporte público madrileño como garantía de equidad social ante la aplicación de un peaje urbano para la ciudad de Madrid”, Investigación europea de dirección y economía, no. 20, pp 47-54, 2013.
[15] D. Albalate y G. Bel, “What local policy makers should know about urban road charging: Lessons from worldwide experience”, Public Administration Review, vol. 69, no. 5, pp. 962-975, 2009. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2009.02045.x
[16] J. Schade y M. Baum, “Reactance or acceptance? Reactions towards the introduction of road pricing”, Transportation Research, vol. 41, no. 1, pp. 41-48, 2007. https://doi.org/10.1016/j.tra.2006.05.008
[17] B. Schlag y U. Teubel, “Public acceptability of traffic demand management in Europe”, Traffic Engineering & Control, vol. 41, pp. 314-318, 1997.
[18] G. Giuliano, “Equity and Fairness Considerations of Congestion Pricing”. In Curbing Gridlock: Peak-period fees to relieve traffic congestion, Transportation Research Board Special Report 242, vol. 2, pp. 250-279, Washington DC: National Academy Press, 1994.
[19] J. Ortuzar y L. G. Willumsen, Modelling Transport, Fourth Edition. United Kingdom: John Wiley & Sons, 2011. https://doi.org/10.1002/9781119993308
[20] R O’Ryan y L Larraguibel, “Contaminación del aire en Santiago: estado actual y soluciones”, Centro de Economía Aplicada, Universidad de Chile., no. 75, 2000.
[21] A. Bull y I. Thomson, “La congestión del tránsito urbano: causas y consecuencias económicas y sociales”, Rev. CEPAL, no. 76, pp. 109-121, 2002.
[22] M. Börjesson, J. Eliasson, M. B. Hugosson y K. Brundell- Freij, “The Stockholm congestion charges—5 years on. Effects acceptability and lessons learnt”, Transport Policy, vol. 20, pp. 1-12, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2011.11.001
[23] C. Munro, “The evolution of road pricing: past, present and future”, in Australian Road Forum (ARF) National Roads Summit, Sydney/Australia, 2008.
[24] J. Ferrando, “El peaje urbano de Londres”, Revista técnica de la Asociación Española de la Carretera, no. 177, pp. 68-75, 2011.
[25] D. Newbery, Road user and congestion charges. Theory and practice of excise taxation: smoking, drinking, gambling, polluting, and driving. Oxford: Sijbren Cnossen, 2005.
[26] E. Kenneth y K. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, Second Edition. United Kingdom, USA: Cambridge University Press, 2003.
[27] D. Hensher, J. Louviere y J. Swait, “Combining Sources of Preference Data”, Journal of Econometrics, vol. 89, no. 1-2, pp. 197-221, 1998. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00061-X
[28] V. Cantillo y J. Ortúzar, “A Semi-compensatory Discreet Choice Model with Explicit Attribute Thresholds of Perception”, Transportation Research, parte B, vol. 39, no. 7, pp. 641-657, 2005.
[29] E. Cherchi y J. Ortuzar, “On fitting mode specific constants in the presence of new options in RP/SP models”, Transportation Research, parte A, vol. 40, pp. 1-18, 2005. https://doi.org/10.1016/j.tra.2005.04.002
[30] D. McFadden y K. Train, “Mixed MNL models for discrete response”, Journal of Applied Econometrics 15, pp. 447-470, 2000. https://doi.org/10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1
[31] C. Daganzo, Multinomial Probit: The Theory and its Applications to Demand Forecasting. Nueva York: Academic Press, 1979.
[32] D. McFadden, “Econometric models of probabilistic choice”, in Structural Analysis of Discrete Data: With Econometric Applications. Cambridge, Mass: MIT Press, 1981.
[33] M. Ben-Akiva y S.R. Lerman, Discrete Choice Analysis. Theory and Application to Travel. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, vol. 9, 1985.
[34] A. Orro, “Modelos de elección discreta en transportes con coeficientes”, tesis doctoral, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de A Coruña, Coruña, 2005.
[35] J. Simón, “La influencia de las externalidades en la economía del bienestar: El enfoque tradicional”, Cuadernos de economía: Spanish Journal of Economics and Finance, vol. 15, no. 43, pp. 239-268, 1987.
[36] G. Santos, “Externalities and economic policies in road transport”, Research in Transportation Economics, vol. 28, no. 1, pp. 2-45, 2010. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2009.11.002
[37] W. Rothengatter, “How good is first best? Marginal cost and other pricing principles for user charging in transport”, Transport Policy, vol. 10, no. 2, pp. 121-130, 2003. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(02)00063-X
[38] C. Nash, “Marginal cost and other pricing principles for user charging in transport: a comment”, Transport Policy, vol. 10, no. 4, pp. 345-348, 2003. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2003.09.004
[39] Universidad Industrial de Santander, “Elaboración de la matriz actual origen – destino de viajes y diseño de rutas para las fases II, III y IV del sistema Metrolínea,” Bucaramanga, 2011.
[40] A. Pardo y J. Mosquera, “Implementación de una tarifa para reducir la congestión,” Universidad Pontificia Bolivariana, Bucaramanga, 212.
[41] K. Zwerina, J. Huber y W. Kuhfeld, “A General Method for Constructing Efficient Choice Designs”, 2015.
[42] M. Bliemer y J. Rose, “Constructing efficient stated choice experimental designs”. Transport Reviews, no. 29, pp. 587-617, 2009.
[43] P Bhatta y O. Larsen, “Errors in variables in multinomial choice modeling: A simulation study applied to a multinomial logit model of travel mode choice,” Transport Policy, vol. 18, no. 2, pp. 326-335, 2011. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2010.10.002
[44] L. Marquez y V. Cantillo., “Evaluación de los parámetros de las funciones de costo en la red estratégica de transporte de carga para Colombia”, Ingeniería y Desarrollo, vol. 29, no. 2, 2011.
[45] Secretaría distrital de movilidad de Bogotá, “Servicios integrales para la movilidad”, 2011. web: https://www.simbogota.com.co/index.php?option=com_content&view=article&id=229:sdm-entrega-resultados-de-la-encuesta-de-movilidad-para-bogota-2011&catid=57:prensa&Itemid=272
[46] J. Jiménez y M. Salas, "Análisis experimental de los factores que influyen en un individuo para viajar en taxi compartido", in XVII Congreso chileno de ingeniería de transporte, Chile, 2015.
[47] Small, Kenneth A.; Yan, Jia, "The value of “value pricing” of roads: Second-best pricing and product differentiation", Journal of Urban Economics, vol. 49, no. 2, pp. 310-336, 2001.
[48] Consejo Nacional de Planeación, "Plan nacional de desarrollo 2014-2018", CNP, Bogota D.C., 2014.
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Salas Rendón. “Aplicación de Modelos Econométricos para Estimar la Aceptabilidad de una Tasa por Congestión Vehicular,” INGE CUC, vol. 13, no. 2, pp. 60-78, 2017 DOI: http://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.08http://hdl.handle.net/11323/2456https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.0810.17981/ingecuc.13.2.2017.082382-4700Corporación Universidad de la Costa0122-6517REDICUC - Repositorio CUChttps://repositorio.cuc.edu.co/Introducción: Por medio del estudio de la problemática que genera la congestión del tráfico vehicular en los períodos de máxima demanda, se tasa la externalidad negativa de la congestión mediante modelos econométricos de tipo Logit multinomial, mixto y disposición a pagar mediante una tasa pigouviana.Objetivo: En este artículo se propone implementar una tasa por congestión para gestionar la demanda vehicular mediante la aplicación de encuestas de preferencia declaradas y modelos econométricos.Metodología: El estudio se ejecuta en seis pasos o etapas: antecedentes de la problemática, contexto del estudio, fundamentos metodológicos, especificación y estimación del modelo, estimación de la función costo medio-usuario y costo marginal-social, y finalmente, resultados obtenidos con su discusión e informe.Resultados: Analizando los modelos obtenidos de las 2053 observaciones realizadas mediante las encuestas de preferencia declaradas, se observó que para desestimular el uso del auto particular se debería cobrar una tasa de $7.000 COP por vehículo que entre en la zona o área de congestión, lo cual disminuiría el uso del auto particular en un 68,7%. Con referencia a este comportamiento, se puede decir que las políticas del gobierno que fijan el cobro de la tasa de congestión es una política que no se ajusta a la percepción de los usuarios.Conclusiones: Con esta investigación se identificó la tarifa que refleja lo más fielmente posible el costo social marginal y los costos generalizados de cada viaje en términos de los impactos en los demás. Ahora, si se considera el costo marginal debido a la congestión, se tiene que la demanda actual es excesiva; los usuarios disfrutan del beneficio a un costo de $3.100 COP, pero imponen a los demás un costo de $22.152 COP. Finalmente, se debe fortalecer el fundamento jurídico con la reglamentación y creación de un Sistema Nacional de Identificación Electrónica Vehicular, que permitirá, en principio, los cobros por congestión.Introduction− Through the study of the problems generated by vehicular traffic congestion during periods of maximum demand, the negative exter-nality of congestion would be assessed using Multinomial Logit, Mixed and econometric models, and willingness to pay through a Pigouvian rate.Objective−In this article, we propose to implement a congestion charge to manage vehicular demand, through the application of declared preference gages and econometric models.Methodology−The study consists of the execution of 6 steps or stages: Background of the problem, Context of study, Methodological Foundations, Specification and estimation of the model, Estimation of the function average cost user and social marginal cost, Results obtained Discussion and report.Results−Analyzing the models obtained from the 2053 observations made through the declared preference surveys, it was observed that in order to discourage the use of the private car, a rate of COP 7000 per vehicle entering the congestion area or area should be charged, which would decrease the Use of Auto Particular in 68.7%, referring to this behavior we can say that the government policies that set the collection of the congestion charge is a policy that does not fit the perception of the users.Conclusions−This research identified the rate that reflects as closely as possible the marginal social cost and the generalized costs of each trip in terms of the impacts on the others. Now if we consider the marginal cost due to congestion, we have that the current demand is excessive, the users enjoy the benefit at a cost of $ 3,100COP, but impose to others a quota of $ 22,152COP. Finally, it is necessary to strengthen the legal basis with the regulation and creation of a National Vehicle Electronic Identification Sys-tem, which will allow, in principle, charges for congestion.19 páginasapplication/pdfspaCorporación Universidad de la CostaINGE CUC; Vol. 13, Núm. 2 (2017)INGE CUCINGE CUC[1] X. Montañez, “Congestión vehicular, con tendencia a empeorar”, Bucaramanga: Vanguardia.com, 2010. http://www.vanguardia.com/historico/50701-congestion-vehicular-con-tendencia-a-empeorar[2] Concejo Municipal, Plan de Desarrollo Económico, Social y de Obras Públicas “Bucaramanga capital sostenible”, Bucaramanga: Alcaldía Municipal, 2012.[3] C. Bueno, Informe Plan de Manejo de Tráfico, Metrolínea, Bucaramanga: Anónima, 2008.[4] C. Rivasplata, “Congestion pricing for Latin America: Prospects and constraints”, Research in Transportation Economics, vol. 40, no. 1, pp. 56-65, 2013. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2012.06.037[5] H. Posada, “Analisys of “Pico y Placa” as Vehicular Circulation Restriction in Medellín - Based on Traffic Volumes”, Dyna, vol. 78, no. 165, pp. 112-121, 2011.[6] C. Calderón, “Estrategias tarifarias y desestimulación del uso del vehículo particular por medio del pico y placa en Medellín”, Ingeniería Universidad de Medellín, vol. 8, no. 14, pp. 95-110, 2009.[7] Cal y Mayor, "Formulación del Plan Maestro de Movilidad para Bogotá, D.C., Tránsito y Transporte", Bogotá: Secretaria de Tránsito de Bogotá, 2006.[8] A. Gómez, “Control de la congestión vehicular en Bogotá con herramientas microeconómicas”, Desarrollo y Sociedad, no. 35, 1995.[9] E. Pozueta, “La experiencia internacional en peajes urbanos”, Instituto Juan de Herrera. Madrid, España: Faster, 2008.[10] M. Salas, “Gestión de la movilidad mediante tarifas”, Rev. de ing., vol. I, no. 29, p. 8, 2009.[11] Ministerio de Hacienda y Crédito Publico, Ley Numero 1450, Colombia, 2011.[12] Ministerio de Transporte, Decreto 2883, Colombia, 2013.[13] J. Viegas, “Making urban road pricing acceptable and effective: Searching”, Transp. Policy, no. 8, pp. 289-294, 2001. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(01)00024-5[14] J. Muñoz, “Disponibilidad y accesibilidad en el transporte público madrileño como garantía de equidad social ante la aplicación de un peaje urbano para la ciudad de Madrid”, Investigación europea de dirección y economía, no. 20, pp 47-54, 2013.[15] D. Albalate y G. Bel, “What local policy makers should know about urban road charging: Lessons from worldwide experience”, Public Administration Review, vol. 69, no. 5, pp. 962-975, 2009. https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2009.02045.x[16] J. Schade y M. Baum, “Reactance or acceptance? Reactions towards the introduction of road pricing”, Transportation Research, vol. 41, no. 1, pp. 41-48, 2007. https://doi.org/10.1016/j.tra.2006.05.008[17] B. Schlag y U. Teubel, “Public acceptability of traffic demand management in Europe”, Traffic Engineering & Control, vol. 41, pp. 314-318, 1997.[18] G. Giuliano, “Equity and Fairness Considerations of Congestion Pricing”. In Curbing Gridlock: Peak-period fees to relieve traffic congestion, Transportation Research Board Special Report 242, vol. 2, pp. 250-279, Washington DC: National Academy Press, 1994.[19] J. Ortuzar y L. G. Willumsen, Modelling Transport, Fourth Edition. United Kingdom: John Wiley & Sons, 2011. https://doi.org/10.1002/9781119993308[20] R O’Ryan y L Larraguibel, “Contaminación del aire en Santiago: estado actual y soluciones”, Centro de Economía Aplicada, Universidad de Chile., no. 75, 2000.[21] A. Bull y I. Thomson, “La congestión del tránsito urbano: causas y consecuencias económicas y sociales”, Rev. CEPAL, no. 76, pp. 109-121, 2002.[22] M. Börjesson, J. Eliasson, M. B. Hugosson y K. Brundell- Freij, “The Stockholm congestion charges—5 years on. Effects acceptability and lessons learnt”, Transport Policy, vol. 20, pp. 1-12, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2011.11.001[23] C. Munro, “The evolution of road pricing: past, present and future”, in Australian Road Forum (ARF) National Roads Summit, Sydney/Australia, 2008.[24] J. Ferrando, “El peaje urbano de Londres”, Revista técnica de la Asociación Española de la Carretera, no. 177, pp. 68-75, 2011.[25] D. Newbery, Road user and congestion charges. Theory and practice of excise taxation: smoking, drinking, gambling, polluting, and driving. Oxford: Sijbren Cnossen, 2005.[26] E. Kenneth y K. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, Second Edition. United Kingdom, USA: Cambridge University Press, 2003.[27] D. Hensher, J. Louviere y J. Swait, “Combining Sources of Preference Data”, Journal of Econometrics, vol. 89, no. 1-2, pp. 197-221, 1998. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00061-X[28] V. Cantillo y J. Ortúzar, “A Semi-compensatory Discreet Choice Model with Explicit Attribute Thresholds of Perception”, Transportation Research, parte B, vol. 39, no. 7, pp. 641-657, 2005.[29] E. Cherchi y J. Ortuzar, “On fitting mode specific constants in the presence of new options in RP/SP models”, Transportation Research, parte A, vol. 40, pp. 1-18, 2005. https://doi.org/10.1016/j.tra.2005.04.002[30] D. McFadden y K. Train, “Mixed MNL models for discrete response”, Journal of Applied Econometrics 15, pp. 447-470, 2000. https://doi.org/10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1[31] C. Daganzo, Multinomial Probit: The Theory and its Applications to Demand Forecasting. Nueva York: Academic Press, 1979.[32] D. McFadden, “Econometric models of probabilistic choice”, in Structural Analysis of Discrete Data: With Econometric Applications. Cambridge, Mass: MIT Press, 1981.[33] M. Ben-Akiva y S.R. Lerman, Discrete Choice Analysis. Theory and Application to Travel. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, vol. 9, 1985.[34] A. Orro, “Modelos de elección discreta en transportes con coeficientes”, tesis doctoral, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos. Universidad de A Coruña, Coruña, 2005.[35] J. Simón, “La influencia de las externalidades en la economía del bienestar: El enfoque tradicional”, Cuadernos de economía: Spanish Journal of Economics and Finance, vol. 15, no. 43, pp. 239-268, 1987.[36] G. Santos, “Externalities and economic policies in road transport”, Research in Transportation Economics, vol. 28, no. 1, pp. 2-45, 2010. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2009.11.002[37] W. Rothengatter, “How good is first best? Marginal cost and other pricing principles for user charging in transport”, Transport Policy, vol. 10, no. 2, pp. 121-130, 2003. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(02)00063-X[38] C. Nash, “Marginal cost and other pricing principles for user charging in transport: a comment”, Transport Policy, vol. 10, no. 4, pp. 345-348, 2003. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2003.09.004[39] Universidad Industrial de Santander, “Elaboración de la matriz actual origen – destino de viajes y diseño de rutas para las fases II, III y IV del sistema Metrolínea,” Bucaramanga, 2011.[40] A. Pardo y J. Mosquera, “Implementación de una tarifa para reducir la congestión,” Universidad Pontificia Bolivariana, Bucaramanga, 212.[41] K. Zwerina, J. Huber y W. Kuhfeld, “A General Method for Constructing Efficient Choice Designs”, 2015.[42] M. Bliemer y J. Rose, “Constructing efficient stated choice experimental designs”. Transport Reviews, no. 29, pp. 587-617, 2009.[43] P Bhatta y O. Larsen, “Errors in variables in multinomial choice modeling: A simulation study applied to a multinomial logit model of travel mode choice,” Transport Policy, vol. 18, no. 2, pp. 326-335, 2011. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2010.10.002[44] L. Marquez y V. Cantillo., “Evaluación de los parámetros de las funciones de costo en la red estratégica de transporte de carga para Colombia”, Ingeniería y Desarrollo, vol. 29, no. 2, 2011.[45] Secretaría distrital de movilidad de Bogotá, “Servicios integrales para la movilidad”, 2011. web: https://www.simbogota.com.co/index.php?option=com_content&view=article&id=229:sdm-entrega-resultados-de-la-encuesta-de-movilidad-para-bogota-2011&catid=57:prensa&Itemid=272[46] J. Jiménez y M. Salas, "Análisis experimental de los factores que influyen en un individuo para viajar en taxi compartido", in XVII Congreso chileno de ingeniería de transporte, Chile, 2015.[47] Small, Kenneth A.; Yan, Jia, "The value of “value pricing” of roads: Second-best pricing and product differentiation", Journal of Urban Economics, vol. 49, no. 2, pp. 310-336, 2001.[48] Consejo Nacional de Planeación, "Plan nacional de desarrollo 2014-2018", CNP, Bogota D.C., 2014.7860213INGE CUCINGE CUChttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/1084Aplicación de modelos econométricos para estimar la aceptabilidad de una tasa por congestión vehicularApplication of economic models to estimate the acceptability of a vehicle congestion chargeArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Tasa por congestiónValor del tiempoCostos generalizadosModelos de elección discretaCongestion chargingValue of timeGeneralized costsDiscrete choice modelsORIGINALAplicación de modelos econométricos para estimar la aceptabilidad de una tasa por congestión vehicular.pdfAplicación de modelos econométricos para estimar la aceptabilidad de una tasa por congestión vehicular.pdfapplication/pdf1755570https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/11323/2456/1/Aplicaci%c3%b3n%20de%20modelos%20econom%c3%a9tricos%20para%20estimar%20la%20aceptabilidad%20de%20una%20tasa%20por%20congesti%c3%b3n%20vehicular.pdfb61dcfcb2eeff107571a28732771ee3aMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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