Modelo predictivo para la identificación de actividades de la vida diaria (ADL) en ambientes INDOOR usando técnicas de clasificación basadas en machine Learning
One of the technological aspects that contribute to improving the quality of life of adults, is precisely the enrichment of physical spaces with sensors, video surveillance equipment and actuators, which favor the performance of their daily life activities, which allows discover patterns of human ac...
- Autores:
-
García Restrepo, Johanna Karina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/8179
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/8179
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Human Activities Recognition (HAR)
Machine learning
Selection techniques
Classification techniques
Activities of Daily Life (ADL)
Dataset
Reconocimiento de actividades humanas
Machine learning
Técnicas de selección
Técnicas de clasificación
Actividades de la vida diaria
Bases de datos
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International