Registro de neuroseñales con una Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel estrés en un estudiante durante una clase

Introducción: El presente trabajo muestra un estudio de carácter individual que captura, registra y analiza el nivel de estrés de un estudiante universitario durante una clase que involucra una evaluación. La información del estrés se estimó por medio de una interfaz cerebro-computador comercial y de bajo costo. Esto permite solucionar el problema de obtener fácilmente medidas cuantitativas y no solo cualitativas.Objetivo: Analizar el comportamiento de las neuroseñales para estimar el nivel de estrés en un estudiante ante algunos eventos verbales y no verbales generados por un docente.Metodología: Se desarrolló un diseño experimental de carácter individual tomando como perturbaciones al nivel de estrés eventos tales como preguntas, limitaciones de tiempo y gestos.Resultados: Se logró poner en evidencia algunos eventos que causan estrés en los estudiantes producidos por el lenguaje verbal y no verbal del docente al impartir la clase.Conclusiones: Se recomienda a los docentes moderar su lenguaje corporal durante las evaluaciones evitando acciones que emulen afanes o presiones en tiempos innecesarios.

• Autores: Moreno Cueva, Luz Angela; Peña Cortés, César Augusto; Maestre Delgado, Marisol; Caicedo Villamizar, Surgei Bolivia; Pardo García, Aldo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Corporación Universidad de la Costa
• Repositorio: REDICUC - Repositorio CUC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/12172
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11323/12172; https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.2.2017.10
• Palabra clave: stress; class; education; emotions; BCI; Neuroseñales; estrés; clase; educación; emociones; ICC
• Rights: openAccess
• License: INGE CUC - 2017