Aplicación de técnicas de clustering en sonidos adventicios para mejorar la interpretabilidad y detección de estertores
Due to the subjectivity involved currently in pulmonary auscultation process and its diagnostic to evaluate the condition of respiratory airways, this work pretends to evaluate the performance of clustering algorithms such as k-means and DBSCAN to perform a computational analysis of lung sounds aimi...
- Autores:
-
Sosa, Germán D
Velásquez Clavijo, Fabián
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Corporación Universidad de la Costa
- Repositorio:
- REDICUC - Repositorio CUC
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/1564
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11323/1564
https://doi.org/10.17981/ingecuc.11.1.2015.05
https://repositorio.cuc.edu.co/
- Palabra clave:
- Sonido Pulmonar
Estertores
Sonidos Vesiculares
Sonidos Adventicios
Transformada Wavelet
Descomposición Wavelet
symlet
Clustering
k-means
DBSCAN
log-ennergy
Pulmonary sound
Rales
Vesicular sounds
Adventitious Sounds
Wavelet Transform
Wavelet decomposition
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2