Un modelo vectorial autorregresivo variando en el tiempo para series irregularmente espaciadas no estacionarias y estimación vía ondaletas.
Los modelos autorregresivos son una familia de modelos muy aplicados en el análisis de las series temporales, siendo que los mismos han sido extendidos a situaciones como la no estacionariedad. la continuidad, la larga dependencia y en este caso, la irregularidad en las observaciones. En este proyec...
- Autores:
-
Salcedo Echeverry, Gladys Elena
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
- Repositorio:
- Repositorio Minciencias
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.minciencias.gov.co:20.500.14143/38788
- Acceso en línea:
- https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38788
http://colciencias.metabiblioteca.com.co
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Análisis de series de tiempo
Variaciones estacionales (Economía)
Probabilidades
Modelo vectoral autorregresivo
No estacionariedad
Ondaletas
Parámetros funcionales
Series irregulares
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2