Redes neuronales para clasificación : una aplicación al caso de riesgos laborales en Colombia
El presente artículo describe el diseño, la formalización matemática, programación y la aplicación de una red neuronal “percepton multicapa” en un problema economía de la información. El modelo permitió clasificar correctamente el 85% de las empresas de una muestra aleatoria de asegurados a riesgos...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/37845
- Palabra clave:
- Redes neuronales artificiales
Perceptrón multicapa
Fraude en seguros
Riesgo laboral
Artificial neural networks
Multilayer perceptron
Insurance fraud
Employee risk
Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Computadores)
Riesgos laborales - Colombia
Fraude
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional