Redes neuronales para clasificación : una aplicación al caso de riesgos laborales en Colombia

El presente artículo describe el diseño, la formalización matemática, programación y la aplicación de una red neuronal “percepton multicapa” en un problema economía de la información. El modelo permitió clasificar correctamente el 85% de las empresas de una muestra aleatoria de asegurados a riesgos...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/37845
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/37845
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.37845
Palabra clave:
Redes neuronales artificiales
Perceptrón multicapa
Fraude en seguros
Riesgo laboral
Artificial neural networks
Multilayer perceptron
Insurance fraud
Employee risk
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Redes neurales (Computadores)
Riesgos laborales - Colombia
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