Métodos Machine learning aplicados para estimar la concentración de los contaminantes de la DQO y de los SST en hidrosistemas de saneamiento urbano a partir de espectrometría UV-Visible
El presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar nuevas metodologías basadas en métodos machine learning, para lo cual se implementaron tres técnicas de inteligencia artificial denominadas: Support Vector Machine (SVM), Redes Neuronales Artificiales (RNA) y algoritmos evolutivos. Éste último fue e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/3811
- Palabra clave:
- Espectrometría UV-Visible
Máquinas de aprendizaje
Incertidumbre
Datos atípicos
Calidad del agua
UV-Visible spectrometry
Machine learning
Uncertainty
Outliers
Water quality
Calidad del agua
Redes neurales (Computadores)
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
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