Detección de anomalías en texto a partir de modelos de lenguaje natural

La rápida evolución de los modelos de lenguaje natural y la posibilidad de utilizarlos como predictores de palabras y oraciones dentro de su contexto los convierten en herramientas útiles para detectar la presencia de anomalías en términos dentro de un documento. Este estudio propone utilizar BERT c...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

masterThesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/55302

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/55302
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.55302

Palabra clave:

Modelos de lenguaje natural
Detección de anomalías
BERT
Learner annotated corpus
Natural language models
Anomaly detection
BERT
Learner annotated corpus
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