Segmentación asistida de imágenes usando características de textura

Este documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control d...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61603
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/61603
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61603
Palabra clave:
Texturas
Cepillo inteligente
Tijeras inteligentes
PCA
K-Means
Haralick features
Textures
Smart brush
Smart sccissor
PCA
K-Means
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Diseño de estructuras
Procesamiento de imágenes
Mejoramiento de procesos
Algoritmos de aproximación
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA_937776c24db5ec1efddef161235d74b9
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61603
network_acronym_str JAVERIANA
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
Assisted image segmentation using texture features
title Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
spellingShingle Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
Ramirez Corrales, Andres Felipe
Texturas
Cepillo inteligente
Tijeras inteligentes
PCA
K-Means
Haralick features
Textures
Smart brush
Smart sccissor
PCA
K-Means
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Diseño de estructuras
Procesamiento de imágenes
Mejoramiento de procesos
Algoritmos de aproximación
title_short Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
title_full Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
title_fullStr Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
title_full_unstemmed Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
title_sort Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
dc.creator.none.fl_str_mv Ramirez Corrales, Andres Felipe
author Ramirez Corrales, Andres Felipe
author_facet Ramirez Corrales, Andres Felipe
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Florez Valencia, Leonardo
dc.subject.none.fl_str_mv Texturas
Cepillo inteligente
Tijeras inteligentes
PCA
K-Means
Haralick features
Textures
Smart brush
Smart sccissor
PCA
K-Means
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Diseño de estructuras
Procesamiento de imágenes
Mejoramiento de procesos
Algoritmos de aproximación
topic Texturas
Cepillo inteligente
Tijeras inteligentes
PCA
K-Means
Haralick features
Textures
Smart brush
Smart sccissor
PCA
K-Means
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Diseño de estructuras
Procesamiento de imágenes
Mejoramiento de procesos
Algoritmos de aproximación
description Este documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control de brocha, la asistencia del usuario influye y mejora sustancialmente el resultado, pero se encuentran también que las características de textura clásicas no son suficientes debido a que no fueron concebidas originalmente para incluír información de color.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-09-05T12:05:08Z
2022-09-05T12:05:08Z
2022
dc.type.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/61603
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61603
instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
url http://hdl.handle.net/10554/61603
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61603
identifier_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv PDF
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
Maestría en Inteligencia Artificial
Facultad de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
Maestría en Inteligencia Artificial
Facultad de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Javeriana
instname:Pontificia Universidad Javeriana
instacron:Pontificia Universidad Javeriana
instname_str Pontificia Universidad Javeriana
instacron_str Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
reponame_str Repositorio Universidad Javeriana
collection Repositorio Universidad Javeriana
_version_ 1803712850165760000
spelling Segmentación asistida de imágenes usando características de texturaAssisted image segmentation using texture featuresRamirez Corrales, Andres FelipeTexturasCepillo inteligenteTijeras inteligentesPCAK-MeansHaralick featuresTexturesSmart brushSmart sccissorPCAK-MeansMaestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicasDiseño de estructurasProcesamiento de imágenesMejoramiento de procesosAlgoritmos de aproximaciónEste documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control de brocha, la asistencia del usuario influye y mejora sustancialmente el resultado, pero se encuentran también que las características de textura clásicas no son suficientes debido a que no fueron concebidas originalmente para incluír información de color.A proposal for an intelligent brush control to segment objects based on Haralick texture features, a dimensionality reduction step, and an unsupervised learning pipeline based on K-Means and GMM. It is shown that in brush control, user assistance substantially influences and improves the result. Also, the classic texture features are insufficient because they were not originally conceived to include color information.Magíster en Inteligencia ArtificialMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Inteligencia ArtificialFacultad de IngenieríaFlorez Valencia, Leonardo2022-09-05T12:05:08Z2022-09-05T12:05:08Z2022http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/61603https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.61603instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-05-30T21:19:31Z

Publicaciones similares