Segmentación asistida de imágenes usando características de textura
Este documento presenta una propuesta de un control de brocha inteligente para poder segmentar objetos basadas en características de textura de Haralick, un paso de reducción de dimensionalidad y un procesamiento de aprendizaje no supervisado basado en K-Means y GMM. Se demuestra que en un control d...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61603
- Palabra clave:
- Texturas
Cepillo inteligente
Tijeras inteligentes
PCA
K-Means
Haralick features
Textures
Smart brush
Smart sccissor
PCA
K-Means
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Diseño de estructuras
Procesamiento de imágenes
Mejoramiento de procesos
Algoritmos de aproximación
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional