Aplicación de un modelo predictivo para identificar individuos susceptibles al desarrollo de hipertensión arterial mediante el uso de la regresión logística y random forest en Javesalud IPS en Bogotá

La hipertensión arterial es una de las enfermedades crónicas más prevalentes en Colombia, por lo cual el diagnóstico y el tratamiento oportuno son cruciales para disminuir las complicaciones (Enfermedad renal crónica, infarto agudo de miocardio, etc). En esta investigación se desarrolló un modelo pr...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

masterThesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66918

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/66918

Palabra clave:

Aprendizaje de máquinas
Hipertensión arterial
Inteligencia artificial
Predicción
Regresión logística
Random forest
Prevención
Machine learning
Hypertension
Artificial intelligence
Prediction
Logistic regression
Random forest
Prevention
Maestría en administración de salud - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje de máquinas
Inteligencia artificial - Bogotá (Colombia)

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