Utilizing Physics-Informed Neural Networks for Solving Forward Problems in Partial Differential Equations

Las Redes Neuronales Físicamente Informadas (PINNs, por sus siglas en inglés) representan una herramienta avanzada de aprendizaje profundo utilizada para la resolución numérica de problemas, especialmente aquellos relacionados con valores iniciales asociados a ecuaciones en derivadas parciales. El p...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

masterThesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66679

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/66679

Palabra clave:

Redes neuronales
Inteligencia artificial
Neurona artificial
Ecuaciones diferenciales parciales
Redes neuronales físicamente informadas
PINNs
Neural networks
Deep learning
Machine learning
Artificial intelligence
Artificial neuron
Partial differential equations
Physics
Physics-informed neural networks
PINNs
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