Modelo de minería de datos predictiva para el pronóstico de indicadores de calidad de suministro Saidi y Saifi

Los indicadores de calidad de suministro de energía eléctrica son claves para CODENSA S.A. El modelo predictivo desarrollado permite pronosticar su comportamiento, a través de la segmentación de los indicadores de acuerdo con la clasificación de las incidencias en con y sin aviso y en los niveles de...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/34100
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/34100
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34100
Palabra clave:
Minería de datos
Modelo predictivo
SAIDI
SAIFI
Pronostico
Data mining
Predictive model
SAIDI
SAIFI
Forecast
Control de calidad
Minería de datos
Abastecimiento de energía
Algoritmos (Computadores)
Procesos estocásticos
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